Nvidiaは、AIモデルの効率を向上させ、一部のワークロードにおけるGPU要件を削減できるソフトウェアを開発するインドのスタートアップSimplismartの1400万ドルの資金調達ラウンドに投資しました。このSeries BラウンドはDallas Venture Capitalが主導し、Accel、Shastra VC、MicromaxもNvidiaと共に参加しました。この投資により、設立4年目のスタートアップの評価額は新規資金を含めて約1億ドルとなりました。
GPUへの大規模な企業支出は、AIモデルを大規模に信頼性高く経済的に運用する難しさを解消していません。異なるワークロードは速度、コスト、パフォーマンスの異なるバランスを必要とし、ビジネス要件はしばしば複雑なデプロイ調整を要求します。Simplismartは、自社ソフトウェアにより、顧客の既存のコンピューティングインフラストラクチャ上の多くの設定作業を自動化すると主張しています。共同創設者兼CEOのアムリタシュ・ジャイン氏は、企業には単に最速または最安価な推論ではなく、特定のアプリケーションに適した推論速度とコストが必要であると述べています。
Simplismartは、AIモデルと計算インフラの間にソフトウェアを配置し、デプロイおよび運用を顧客の要件に適応させます。Simplismartは、このソフトウェアが応答時間、リクエスト容量、および計算消費を最適化することで、既存のGPUの利用効率を向上させることができると述べています。バンガロールを拠点とする同社は、Simplismartのプラットフォームを通じて、または顧客の既存のクラウドおよびオンプレミスインフラを通じてデプロイをサポートしています。Simplismartは、モデルのファインチューニング、需要に基づく自動リソーススケーリング、およびパフォーマンス監視も提供しています。クラウドプロバイダーは、Simplismartのソフトウェアを使用して、GPUインフラ上でAI推論サービスを構築および運用できます。
Simplismartは、自社のソフトウェアがAI動画生成プラットフォームInVideoのGPUサーバーコストを56%削減したと述べています。Simplismartは、HeyGenやHiggsfield、エンタープライズAIスタートアップのEmaなど、その他の顧客にもサービスを提供しています。インドのクラウドプロバイダーYottaは、Simplismartの技術をYottaのShakti StudioプラットフォームにおけるサーバーレスAI推論サービスに使用しています。
Jain氏は、Simplismartの年間収益ランレートが過去6か月で14倍増加し、8桁の数量に達したと述べた。Simplismartは、この指標が契約済みの継続的収益ではなく、最近の顧客利用状況を反映しており、インフラプロバイダーへの支払いは含まないと説明した。Jain氏は正確な収益額を明らかにしなかった。Jain氏は、Simplismartの収益の半分以上が米国から発生しているが、顧客数はインドの方が多いと述べた。
Jain氏は、NvidiaがSimplismartと技術的統合、特にNvidiaのDynamo推論ソフトウェアを含む統合について協力したと述べました。Jain氏は、この技術的協力により、SimplismartのエンジニアとNvidiaのソリューションアーキテクトが連携していると説明しました。また、Jain氏はNvidiaがSimplismartを潜在的な顧客やパートナーに紹介したとも述べました。この投資は、AIチップのリーディングサプライヤーであるNvidiaが、一部のワークロードにおけるGPU必要量を削減できるソフトウェアを支援しているという明確な矛盾を生んでいます。しかし、Jain氏は、より効率的な推論がNvidiaハードウェアの魅力を高め、AIアプリケーションの広範な採用を促進することで、Nvidiaに利益をもたらすと主張しました。
Simplismartは、NVIDIA、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含む大手クラウドプロバイダーとハイパースケーラーと、ますます競争が激化する推論ソフトウェア市場で戦っている。AIアプリケーションの需要が高まる中、顧客は高価なGPUの効率的な利用を求めており、より速く、より安価なモデル運用ツールを開発するスタートアップが増加している。Jainは、Simplismartが厳しいサービスレベル契約と厳格な総所有コスト要件を求める顧客に勝利すると述べた。Jainは、Simplismartが競合が提供する設定済みの速度またはコストオプションではなく、顧客ごとの最適なバランスを追求していると述べた。
元OracleエンジニアのJainと元GoogleエンジニアのDevansh Ghatakは、機械学習システムの開発・展開に関する経験を活かして2022年にSimplismartを設立した。両者はBITS Pilaniの学生時代に出会った。Jainによると、Simplismartは現在58人の従業員を抱えている。Simplismartは、この資金を米国での拡大、採用、および推論ソフトウェアのさらなる開発に充てる予定である。Jainは、Simplismartが米国での既存の顧客基盤を拡大する上で、米国が依然として重要な市場であると述べた。
資金調達の発表は、Simplismartが3億ドルから4億ドルの評価額で4,000万ドルから5,000万ドルの資金調達を検討しているというエコノミック・タイムズの報道に続くものである。ジャインはその報道についてコメントを拒否した。ジャインは、Simplismartが積極的に資金調達を行っていないと述べた。また、ジャインはシリーズBの資金調達が完了しており、Simplismartはこのラウンドを延長しないと述べた。
Nvidia、インドのAIスタートアップSimplismartに投資しGPUの使用を最適化
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概要
Nvidiaは、GPU使用を最適化しコストを削減するツールを通じてAI＋暗号通貨ニュースに焦点を当てるインドのAIスタートアップSimplismartの1400万ドルのシリーズBラウンドに参画しました。この取引により、設立4年目の同社の評価額は1億ドルとなりました。Simplismartのプラットフォームは、InVideoなどのクライアントがGPUコストを56％削減するのを支援しています。同社はNvidiaと密接に協力しており、収益の半分以上を米国で得ています。資金は米国での拡大、採用、ソフトウェア開発に充てられます。オンチェーンのニュースは、AIインフラと効率化ソリューションへの関心の高まりを示しています。
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