ジェンセン・ホアンは、AI時代の新しい単位を発表し、それはギガワットと数百億ドルで表される。9月2日、ノースカロライナ州チャペルヒルで開催されたG20イノベーション大臣会合で、NVIDIAのCEOは、各国が人工知能への投資をどのように考えるべきかという枠組みを提示した。AIインフラ1ギガワットの構築には約500億～600億ドルが必要であり、これは電力網や高速道路と同様の緊急性をもって対応すべきである。
提案：AIを大きな平等化の手段として
ホアンはAIを「偉大なイコライザー」と表現し、AIが国境を越えて知性と能力を民主化すると主張した。その論理は以下のようである：研究機関が限られている国でも、最先端のAIモデルをスケールして導入すれば、これまで数十年にわたる機関的な知識を積み重ねなければ手に入れられなかった問題解決能力にアクセスできるようになる。
黄はステージに一人ではいなかった。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンとAnthropicの共同創設者であるトム・ブラウンも閣僚会議で発言し、それはテクノロジーのキーノートというより、主要なAI企業による調整されたロビー活動となった。商務長官のハワード・ラトニックが参加を加え、米国政府が業界のメッセージと一致していることを強調した。
集まった意見は一つの考えに集約された：仮想的な問題に対する規制をやめ、建設に取り組もう。米国当局は、最悪のシナリオに基づく予防的制限ではなく、AIアプリケーションによる現実の被害に対処することに焦点を当てた、軽度の規制を推進した。
ジェンセン・マスとインフラの価格タグ
AIインフラ1ギガワットあたり500億〜600億ドルという基準は、黄の公の場での発言において繰り返されるテーマとなっている。業界内では、2025年半ば頃からこの式は「ジェンセン数学」というニックネームで知られている。これは簡略化された表現であり、同時に販売戦略でもある——AIコンピューティングという抽象的な概念を、財務大臣や主権財産ファンドのマネージャーが理解できる資本支出の言語に変換する方法である。
ホアンの指標は、チップ（圧倒的にNvidia GPU）のコスト、それらを収容するデータセンター、過熱を防ぐ冷却システム、そしてすべてを動かすための電力インフラを統合して評価します。彼が500億ドルから600億ドルと述べているのは、GPUの注文だけではなく、全体のエコシステムを指しています。
規制を競争優位の武器とする
欧州連合は、批評家が技術が適切に評価される前に規制負担を課すことでイノベーションの遅延を招くリスクがあると指摘する、包括的な規制枠組みであるAI法案の構築に数年を費やしてきた。中国は、国家による監督を通じてAI開発を厳格に制御しながら、国内の能力強化にリソースを注いでいる。今回の閣僚会議で示された米国の立場は、第三の道を歩むものである：迅速に行動し、問題が発生した際に特定の課題を規制し、技術の発展を促す。
G20イノベーション大臣会合は、2026年12月に予定されているG20首脳サミットの前哨戦です。チャペルヒルで得られた合意または意見の相違は、そのサミットでのAI関連の共同声明に影響を与える可能性があり、その結果、今後数年間の各国のAI戦略や支出計画に影響を及ぼす可能性があります。