ジェンセン・ホアンは学術的な合意を待っていません。NvidiaのCEOは、AI研究者が数十年にわたり追い求めてきた人工一般知能がすでに実現されていると宣言しました。
「今だと思います。私たちがAGIを達成したと思います。」と、フアンは3月23日のレックス・フリドマン・ポッドキャストでの出演中に語った。この発言は、地球上のほぼすべての主要なAIラボの計算基盤を提供する会社の経営者から発せられたものであり、その重みは異なる。
フィニッシュラインを再定義する
8月27日に開催されたNvidiaの2026年第2四半期決算説明会で、黄はこの主張を再確認した。「多くのタスクにおいて、すでにAGIを達成したと言えるでしょう」と、彼はアナリストや投資家に語った。
彼はさらに、従来のAGIベンチマークを「やや無意味なもの」として却下した。AIが人間の認知を全体的に上回ったり追いついたりできるかどうかを測るのではなく、Huangは、真の指標はAIシステムが彼が「収益性のあるトークン」と呼ぶもの、つまり実際の作業から生み出される生産的な経済的成果を生成できるかどうかであると主張している。
40万のAIエージェントと増加中
Nvidiaは、40万人以上のAIエージェントが約4万人の従業員と協力する働き方のモデルを構築しています。同社は、これらのエージェントがエンジニアリング、運用、ビジネス機能のタスクを担当すると見込んでいます。
ハードウェア面では、Nvidiaは、単一の世代で150万台以上のチップを用いたGPUの導入について話し、同社が「AI工場」と呼ぶものを駆動しています。これらは、知性を産業的な出力として生産することを目的とした専用施設です。
OpenAIとの便利な意見の相違
黄のAGIに関する定義は、OpenAIと対立している。サム・アルトマンが率いる同社は、AGIを経済的に価値のあるタスクの大部分で人間を上回るシステムとより正式に定義している。
この意見の相違は学術的なものにとどまらない。OpenAIのAGI定義は、その企業ガバナンス構造に組み込まれており、AGIが達成された場合の具体的な規定が設けられている。OpenAIにとってAGIを宣言することは、契約的・組織的な変更を引き起こすことを意味する。一方、NvidiaにとってAGIを宣言することは、AGIの上に構築を急ぐ企業へのハードウェアの販売増加を意味する。
Huangは、この瞬間に至るまでのOpenAIの貢献を称え、スケーリングされたコンピューティングによって可能になることが示されたそのモデルの役割を認めました。