ジェンセン・ホアンはAGI時代の到来を発表し、OpenAIの最新フラッグシップモデルAstraは約10万枚のNVIDIA Grace Blackwell NVLink72チップでトレーニングされた。また、40万枚のGPUがまもなくリリースされる予定であると予告した。OpenAIはAstraを「世界で最も知的で、人間の価値観に最も合致したモデル」と位置づけ、CEOのBrockmanは「AGI時代へようこそ」と述べた。しかしAI研究者のGary Marcusは、ホアンが「急ぎすぎている」と批判し、AGIの定義にはまだ意見の相違があると指摘した。NVIDIAはAIインフラの核心サプライヤーとして、データセンター事業の四半期収益は890億ドルに達し、前年同期比で1倍以上増加した。記事執筆者、出典：ウォールストリート・ジェイニーズ
NVIDIA CEOのジェンセン・ホアンは、人工一般知能時代の正式な開幕を宣言し、この歴史的なマイルストーンをOpenAIの最新フラッグシップモデル「Astra」に帰した。このモデルはNVIDIAチップ上でトレーニングされたものである。この発言は、NVIDIAがAIインフラの支配的立場に再び位置づけられ、より大規模な計算能力の拡張が間近であることを示唆している。
日曜日、黄仁勲はXプラットフォームでOpenAIチームを称え、「AGIが到来した」と述べ、Astraは10万枚以上のNVIDIA Grace Blackwell NVLink72チップでトレーニングされたことを明らかにした。また、「400K GPUがまもなくリリースされる」と述べ、NVIDIAの計算能力供給がさらに飛躍的に向上するという強いシグナルを発信した。
この発言は市場に直接的な意味を持ちます。NVIDIAのデータセンタービジネスは、その核心的な成長エンジンとなっており、黄仁勲が新たに40万枚のGPUを追加するとの予告をしたことは、主要なAI顧客からの注文需要が引き続き拡大していることを示しています。
Astraのリリース：OpenAIが「最も賢い」モデルと称する
OpenAIは先週木曜日にAstraを発表し、これを「世界で最も賢く、人間の価値観に最も合致したモデル」と位置づけ、このモデルが「比類ない速度、精度、判断力で最も厳しい専門的作業を完了できる」と述べた。OpenAIの社長Greg Brockmanは発表会でメディアに対し、「AGIの時代へようこそ。」と語った。
ブロクマンはさらに、将来の人々が歴史を振り返ったとき、AGIは「この頃に誕生した」と考えるだろうと予測し、「私はこのモデルだと考えています」と語った。「個人的には、すでに到達したと確信しています」と彼は述べた。Astraは今週からユーザー向けに提供を開始する。
OpenAIはAGIを「経済的価値のあるほとんどの作業で人間を上回る高度な自律システム」と定義し、Astraを、AIに委託できるタスクの境界が根本的に変化する重要な研究的ブレークスルーと位置づけている。
議論が絶えない：AGIの定義自体に依然として意見の相違がある
しかし、この宣言に賛同しない人もいる。有名なAI研究者で批評家のゲイリー・マーカスは、ジェンセン・ホアンが「急ぎすぎている」と直接指摘した。
「ヘンソンは証拠も定義も提示していない。これは、企業の意図で科学的な問題を強引に占めようとしているように見える」とマーカスはSubstackで書いている。「定義もないまま勝利を宣言することは、問題をさらに混乱させるだけだ。」
マーカスはその後、自身が定めるAGIの10の基準を列挙し、Astraはそのうち1〜2項目しか満たしていないと指摘した。「一般的な定義に基づけば、Astraにはまだ差がある」と彼は述べた。
OpenAI自身のCEOであるSam Altmanでさえ、この概念に対して非常に慎重な姿勢を取っている。彼は最近のポッドキャスト「Sources」で、AGIは「定義が極めてあいまいな言葉に過ぎない。むしろ、無関係なマーケティング用語に近い」と語った。
NVIDIA：AIインフラの中心的支え
AGIの定義に関する議論がどのように展開されようとも、NVIDIAが主要AI企業の核心的計算力サプライヤーであるという地位は疑いようがない。OpenAIは今年3月の資金調達に関する公告で、NVIDIAを「我々のインフラの基盤」と呼び、「我々のトレーニングクラスタと大部分の推論スタックはNVIDIA GPU上で継続的に動作している」と述べている。
メタ、アンスロピック、グーグルなどの先進的なAI企業も、NVIDIAが製造するハイエンドチップに大きく依存している。この需要はNVIDIAの優れた財務成績として表れており、同社は今年8月に発表した四半期収益が962億ドルに達し、前年同期比で1倍以上増加した。そのうちデータセンタービジネスの収益は890億ドルに上り、AIチップを含む事業が主な成長源となっている。
黄仁勲はXでの投稿で、次に上場するのは40万枚のGPUになると述べ、NVIDIAの計算能力拡大の勢いに対する外部の期待をさらに強めた。ChatGPTからo1、そしてAstraに至るまでの4年間の技術的飛躍は、すべてNVIDIAの継続的なチップの進化の上に築かれている。