NVIDIA CEO：AI業界は5〜10倍の拡大を必要としており、中国のモデルはすべての人に利益をもたらす

整理・編集：深潮 TechFlow

番組：Axios Behind the Curtain

ゲスト：ジェンセン・ホアン（Jensen Huang）、NVIDIA共同創設者兼CEO

所要時間：70分

撮影場所：テキサス州フォートワース NVIDIA 工場

利益声明：黄仁勲はNVIDIAのCEO兼共同創設者であり、同社の約3.5%の株式を保有しており、個人の資産は約1810億ドルです。本コンテンツはAI産業の拡大、チップ需要、中国政府の規制などに関する内容を含み、彼の個人的な財務的利益と直接関連しています。彼の立場は、AI産業の拡大を推進し、規制を緩和することに明確に傾いています。

世界時価総額最高の企業のCEOが、自ら新設したテキサス工場で座り、AI産業に関するあらゆる話題の議論に一つずつ意見を述べた。黄仁勲は明確に語った：ウォールストリートが中国のAIモデルに対して抱く恐怖は誤解であり、AIの終末論は「馬鹿げた話」である。半導体業界は今後10年で5〜10倍の拡大が必要であり、バブルが発生する可能性は今後5年間では低い。また、彼はAnthropicのMythosモデルがすべての人に開放されるべきだと公に表明し、OpenAIとAnthropicは「人類史上最も成功したIPO」になると語った。トランプについて言及した際、彼は大統領がH20、H200、Blackwell、Rubinといった半導体モデル名を正確に覚えているほど記憶力が優れていると評価したが、唯一の懸念は政府が「SF的な物語」に誘導されて過剰規制に走ることだと述べた。

市場はDeepSeekの影響を誤解し、Kimiの影響も誤解している。優れたモデルはより多くの利用を生み、より多くの利用はより多くのNvidiaコンピューターの販売と、より多くのデータセンターの建設を意味する。出発点は：優れたモデルが優れたアプリを生み、優れたアプリが成長をもたらすということだ。

AIが人類を滅ぼすというのは全くの馬鹿げた話だ。AIが米国の職業の半分を消し去るというのは全くの馬鹿げた話だ。すべての事実と証拠はその反対を示している。

中国のAI研究者は、世界の他のすべての地域を合わせたよりも多い。中国がこの分野で卓越するのは必然である。中国を阻止しようとするのは馬鹿げた考えであり、実際には不可能だ。

半導体業界は5倍から10倍に拡大する必要があります。今日、すべてが不足しています。チップ、メモリ、土地、電力、建設労働者まで不足しています。この不足はちょうど良いことで、インフラを構築する時間を与えてくれています。

OpenAIとAnthropicの両社は、人類の歴史で最も成功したIPOとなるだろう。わずか数年で価値が1兆ドルに達するなんて、どうして可能なのか？なぜなら、AIは実用的であり、AIが実用的であれば、利益を生むことができるからだ。

司会のマイク・アレンは、最もセンシティブな話題を提起した：FTは、中国がAIモデルと半導体の輸出規制を強化することを検討していると報じており、中国のモデル「Kimi」が登場した直後にナビダの株価が下落し、半導体株は1か月で18%下落した。ウォールストリートはどこを間違えたのか？

黄仁勋の回答は明快だった。彼は、DeepSeekが登場した際、市場はすでに一度誤ったと述べ、今また同じことが起きていると指摘した。「優れたモデルはより多くの利用を生み、より多くの利用はNVIDIAコンピュータの販売増を意味する。より多くのデータセンターを建設し、より多くのサービスを提供する必要があり、技術はさらに多くの業界に浸透する。」彼はこの論理の連鎖を繰り返し強調した：優れたモデルが優れたアプリケーションを生み、優れたアプリケーションが成長をもたらし、成長にはより多くの計算リソースが必要である。

Kimiなどの中国モデルを無効にするべきかどうかについて、彼の回答は同じく直接的だった。「もちろん使うべきです。それは賢明です。」彼は説明した。モデルをダウンロードすれば、微調整し、強化し、セーフガードを追加できる。モデルはいわゆる「harness」（フレームワーク）内で動作し、そのフレームワークは「sandbox」（サンドボックス）内に置かれる。サンドボックスは安全で、プライバシー保護、セキュリティ制御、アクセス制御が施されている。彼はこれをオペレーティングシステムに例えた。Linuxはオープンソースであり、世界中の何百万人もの人々がそれを監査し、テストし、強化しているため、私たちはそれを信頼できる。オープンソースのAIモデルも同じ原理である。

彼は、見過ごされがちな点として、オープンモデルとクローズドモデルは対立するものではないと指摘しました。「Anthropic や OpenAI のような優れたモデルにアップグレードする可能性が高いのは、すでに AI を利用している人々です。」無料モデルは AI の利用门槛を下げ、ユーザーが使い始めると、自然とより良いサービスを求めるようになり、その結果、クローズドモデルのベンダーに支払うようになります。したがって、オープンモデルが増えるほど、クローズドモデルの機会はむしろ大きくなるのです。

NVIDIAの中国売上について問われた際、黄仁勲は多くの人が予想しなかった答えを出した。「今日の中国における売上はほぼゼロです。」彼は、中国政府と市場が彼らを受け入れるまで、中国からの収益を期待しないよう投資家に伝えたと語り、その前に売上はゼロと見なすべきだと述べた。

これは対話全体で最も緊張が高まった部分です。司会者が尋ねました：「あなたの技術界の同僚たちは、AIのリスクを過剰に誇張しているのでしょうか？」

ホワイトの返答は率直だった。「他人に警告するのは構わないが、解決策を伴って警告するのがより良い。しかし、事実を捏造するのは絶対に許されない。」彼はその後、いくつかの流行するAIパニック物語を具体的に挙げた。「AIが人類を終わらせるという話は全くの嘘だ。AIが米国の職業の半分を奪うという話も全くの嘘だ。すべての事実と証拠はその逆を示している。」

彼は自分の主張を裏付けるためにいくつかの具体的な事例を挙げた。AIがスキャン分析を自動化したことで、放射線科医の数は約20％増加した。医師がより多くの患者を診察できるようになったが、診察を必要とする患者が多すぎたため、逆に更多の放射線科医が必要となった。法律アシスタントの数も同様の論理で約10％増加した。製造業の雇用は過去数年で約50％増加した。これは、AIデータセンターの建設とチップの生産が必要だったためである。

直感と常識は、AIが生産性を向上させ、生産性の向上が機会を生み出すことを教えてくれます。歴史を振り返れば、技術は社会をますます効率的にし、より少ない職種ではなく、より多くの職業を生み出してきました。そうでなければ、現在のアメリカにはたった10万の仕事しか存在しなかったはずです。

彼はまたAIリーダーたちを批判した。「終末論者は、SFのような結末を理論化するのにあまりにも多くの時間を費やしているようで、それによって賢く見せようとしているのかもしれない。」あるAI企業のCEOを指しているのかと追及された際、彼は否定せず、「世界にこの技術の驚異的な能力に対する警戒を促すという目的はすでに達成された。今すべきは、この技術を安全に使う方法に時間を費やすことであり、それは技術リーダーの責任である。」と答えた。

ホストは、アジアにおけるAIに対する態度が米国とは大きく異なると述べ、黄仁勲はアジアでファンに囲まれ、サインを求められた。彼の説明は深く考えさせられるものだった。「おそらく、ディストピア論者たちがSF的な結末を編み出すのにあまりにも多くの時間を費やしているからだろう。」アジアでは、人々はAIを脅威として恐れるのではなく、ツールや機会として受け入れている。

司会者が鋭い質問を投げかけた：毎回の産業革命はバブルを経験するが、この世代のバブルリスクはどこにあるのか？

黄仁勋の回答は慎重でありながら明確だった。「バブルはいずれ訪れるが、今日ではない。私たちは建設の最前線にいる。」彼は時間的枠組みを提示した：5年以内には可能性が低く、5〜10年の間は状況次第だ。その理由は供給側の全面的な制約にある。「業界は今、より速く建設できるが、チップが足りず、メモリが足りず、土地が足りず、電力が足りず、建設労働者さえも足りない。あらゆる方向、あらゆる面で制約を受けている。」

この制約はむしろ良いことだと彼は言います。「この制約によりシステムが引き止められ、インフラ整備に十分な時間が与えられました。」需要は非常に強いですが、これらの物理的制約により、需要が生産的なスーパーコンピューターへの変換が遅れています。これにより、供給が需要を上回る時期が後退しました。

より重要なのは、彼が半導体業界の全体規模について判断した点です。「私は半導体業界が5倍から10倍に拡大する必要があると信じています。」その時間枠は？「今後10年間です。」これは、今日のチップ業界がAIインフラ構築の需要を支えるにはまだはるかに小さく、不十分であることを意味します。

彼は、今回の半導体サイクルが過去と異なる理由を説明した。「今回は異なる。なぜなら、これは需要由来ではなく、季節的でもなく、消費者由来でもない。産業インフラ由来だからだ。」世界がエネルギー、インターネット、道路、鉄道を必要とするように、今やすべての既存インフラの上に構築されるAIという知的インフラが必要とされている。この層にはチップが必要だ。

顧客が借金してNVIDIAの製品を購入するリスクについて、彼はそれほど心配していない。「これらの企業は優れた企業で、大量のキャッシュを生み出しています。」彼は特に、AIの収益サイクルの始動に言及した。「AIが役に立つようになったので、AIが利益を生むようになった。コーディングエージェントは非常に利益を上げており、高給の職務で有用な作業をこなしており、多くの企業が自社のコーディング能力を強化するために年間数億ドルを支払う意欲があります。このサイクルはすでに始まっています。」

これは対話全体で最も技術的な深さを持つ部分です。司会者が質問しました：「トークンがますます収益を上げると確信した理由は何ですか？」

黄仁勋の説明は非常に直感的です。「トークンはエンベディングです。これは知識と知性を埋め込んでいます。この数字は静的ではなく、円周率πとは異なります。この数字に符号化された知性は、時間とともにますます賢くなります。」知性がより賢くなると、より役に立ち、役に立つほど価値が上がり、価値が高まれば人々はより多くのお金を支払うようになります。

彼はAI産業と過去のソフトウェア産業を比較した。過去のソフトウェア業界は「軽資本」だったため、ソフトウェア企業の粗利益率は非常に高かった。しかし、AI時代のソフトウェア業界は、現代のソフトウェアを生成するために彼の目の前にあるようなスーパーコンピュータが必要になるため、より「重資本」になるだろう。すべての産業がより資本集約的になるが、その見返りは信じがたいほど高度な知性、生産性、そして成長である。

私たちは基盤を築き、インフラを構築しています。これは人類史上最大規模の産業インフラ構築です。

AIがすでに天井に達したという疑問に対して、彼は「AIが社会や産業に浸透し始めたばかりなので、天井に達することはない」と回答しました。また、過去6ヶ月間で米国だけで3000億ドルがベンチャーキャピタルやスタートアップに投資され、新たな仕事と新企業が生み出されたことも言及しました。

黄仁勋はトランプ氏について予想外に具体的な評価をした。「彼は賢く、すべてを覚えている。信じられないほど数字に詳しい。」彼は、トランプ氏がNVIDIAのチップモデルであるH20、H200、Blackwellを覚えており、次世代製品がRubinと呼ばれていることを知っている唯一の大統領だと述べた。

彼はトランプとの初対面について語った。「彼はアメリカの製造能力を回復し、アメリカを再工業化したい、安全でレジリエントなサプライチェーンを構築したい、半導体製造をアメリカに移したいと言った。」彼は、彼らがインタビューを受けているこのフォートワースの工場が、その会話の直接的な結果であると述べた。

政府が避けるべき過ちについて聞かれた際、黄仁勲は珍しく不安をのぞかせた。「私が懸念するのは、過剰な規制や過剰な是正です。」彼は、一部の企業が政府に自社に有利な規制を策定してもらいたがっていると指摘した。「私は、オープンな競争が望ましいと考えます。」彼はAI競争を100メートル短距離走に例える発言を「馬鹿げている」と切り捨てた。「最初にゴールした者が永遠に勝つのか？それは馬鹿げている。真の勝利は、社会がその技術をどれだけ活用するかにかかっているのであり、誰がそれを発明したかとは無関係です。私たちは電力や製造業を発明したわけではありませんが、アメリカはそれらをより速く、より熱心に活用したため、今日のアメリカとなったのです。」

司会者が追及した：「もしトランプがナビダの株式を要求して電話してきたら、どう答えますか？」黄仁勲の回答は非常に巧みだった。「必要ありません。アメリカはすでにNVIDIAに株式を持っています。昨年は100億ドルの税金を支払い、今年はさらに多く支払います。私たちは多くの雇用と税収を生み出しています。そして忘れてはいけません、今日のほとんどのアメリカ人は株式市場に参加しており、株価が上がれば誰もが恩恵を受けます。」

AnthropicのMythosモデルをすべての人に開放すべきかどうか（現在は特定の機関にのみ開放）について、黄仁勲の態度は明確だ。「もちろん、すべての人に開放すべきだ。」彼は、あらゆるソフトウェアと同じように、Anthropicには技術の安全性を確保する責任があり、脆弱性が見つかったら速やかに修正すべきだと述べた。彼はMythosの脱出事象に言及し、「何も問題ない。我々はまだここで会話しているじゃないか」と言った。

オープンモデル企業がクローズドモデルを蒸留して販売することについて、彼の立場はバランスが取れている。「サービス利用規約次第です。サービスプロバイダーが不満であれば、その会社に連絡すべきです。我々には伝統的な法的手段が多数あります。」しかし彼は、AIが他のソースから学ぶことが知性の基本的な特性であると強調した。「AIは何らかのものから学ばなければなりません。初期のAIも、インターネット上の既存のすべての知識を収集しました。現在、AIが生成するコンテンツは人間を上回っており、数年後にはインターネット上の99%のコンテンツがAIによって生成されているでしょう。あなたはすでに他のAIの知性を継続的に蒸留しているのです。」

ホストが質問：ロボットのChatGPTの時代はいつ来るのでしょうか？

黄仁勲は予想外の回答をした。「ロボットのChatGPT时刻が到来した。」彼は、ChatGPT时刻とはAIが役に立つようになった瞬間ではなく、2022年にChatGPTが登場したときにはただ「面白い、驚き」と感じられたにすぎないと説明した。本当に役に立つようになるまでに四年かかった。現在、ロボットはその「面白い、驚き」の段階にいる。ロボットに「リンゴを引き出しに入れて」と指示すれば、引き出しを開けてからリンゴを入れるというタスクのシーケンスを推論する。「あなたが初めて機械ロボットが実際にそれを行うのを見たとき、ロボットの未来への想像が広がる。」

彼は「3〜4年」という時間枠を示し、「驚かないだろう」と述べた。

エージェント時代について、彼は衝撃的な光景を描いた。今日、10億人がコンピューターを使用しているが、そのほとんどは闲置状態である。将来、すべての人が多数のエージェントに支援され、これらのエージェントが24時間体制でコンピューターを使用するようになる。「私たちは、1000億、兆単位のエージェントが24時間稼働するようになります。賢いエージェント、それほど賢くないエージェント、専門化されたエージェント、スーパー・エージェントなど、あらゆるエージェントが24時間稼働します。そのため、必要なコンピューターの数は大幅に増加します。」

対話は最終的に黄仁勲個人の話に戻った。ホストは、彼が30歳でNVIDIAを創業し、現在の企業時価総額は5兆ドルだが、従業員はたった5万人であると述べ、十年後もおそらく7万5千人程度にとどまると語った。「可能な限り小さく」。

黄仁勲はCEOの役割を「戦略」と定義した。「戦略とは、限られたリソースを最大限に活用して、未来のビジョンを実現することだ。」彼は30歳からこの仕事を始め、おそらくテクノロジー史で最も長く在任したCEOだと語った。「これは私の技であり、私の修行だ。」

「苦しみと試練が偉大さの鍵である」という理論について、彼はこれが特定の苦しみの出来事に関係するのではなく、むしろ持続的な状態であると修正した。「偉大なアスリートは偶然に偉大になったわけではない。誰も見ていないときに積み重ねた練習、多くの失敗、多くの苦しみと試練があるからこそだ。」彼は、この試練が技術を高め、人格を形作り、自信と回復力を与えると述べた。「アスリートが言うように、最も圧力が高く、緊張が最高潮のとき、時間がゆっくりと流れるように感じる。私も同じ感覚を味わう。それは練習から、同じことを繰り返し行うことで得られる。」

9歳でアメリカに来た自分に何を言うかと聞かれて、彼の答えはアメリカへの熱狂的な賛辞だった。「アメリカは世界で最も偉大な国だ。句点。私たちには課題や対立があるが、正是その課題と対立が私たちを偉大にしている。開放的な対話を通じて、自由、自由な発言、自由なイノベーション、自由な起業、自由な協力を可能にする活力あるシステムを通じて。」彼は最後にこう言った。「この国は移民によって築かれた。未来にも素晴らしい移民が必要だ。」

時計をしない習慣について、彼の説明はとてもジェン・ホンクンだった：「なぜなら、今が最も重要な時間だからだ。スケジュールが私の人生を管理することを拒否し、時計が私の人生を管理することを拒否する。もし遅れたら、誰かが教えてくれる。それまでは、私は100％ここにいる。」

1. 利益相反：黄仁勋持有NVIDIA約3.5%の株式（約8.6億株）、個人資産は約1810億ドル（Bloomberg、2026年6月データ）。本コンテンツではAI産業の拡大、チップ需要の増加、規制緩和などの話題が取り上げられており、これらはすべて彼の個人的な財務的利益と直接関連している。彼の主張「優れたモデルはより多くのチップ需要を生む」は、中国のAIモデルがNVIDIAに利益をもたらすという意味であり、読者は自ら判断する必要がある。
2. 中国売上について「約ゼロ」：黄仁勲はNVIDIAの中国における売上は「約ゼロ」であると述べた。公開財務報告によると、米国の輸出規制によりNVIDIAの中国における高級チップの販売は極めて低水準に抑えられているが、「ゼロ」という表現は黄仁勲の言及であり、実際の数値は財務報告に基づくべきである。
3. AIが創造する雇用に関するデータ：放射線科医が20％増、法律補助者が10％増、製造業が50％増。これらのデータは黄仁勲の口頭引用であり、対話内では出典が明示されていません。読者は各自で検証してください。