Odaily星球日報によると、NVIDIAはVera CPUのストレージベンチマーク結果を発表し、NVIDIA BlueField-4 STXストレージプロセッサがエージェントAI向けストレージにおける暗号化、圧縮、整合性チェック、データ復元のパフォーマンスを大幅に向上させ、企業がエージェントAI時代の増大するデータ処理要件に対応できるようにすると述べた。
NVIDIAは、AIエージェントが知識検索、ツール呼び出し、長期記憶の管理、およびより大きなコンテキストウィンドウの処理を実行するに伴い、ストレージシステムは単なるデータ読み書きコンポーネントではなく、AI推論プロセスにおける重要な要素となっていると述べています。大量のデータがストレージパス上で暗号化、圧縮、チェックサム計算、および復元を必要とし、これらのタスクは通常CPUが処理しますが、これがAIインフラストラクチャのパフォーマンスボトルネックとなる可能性があります。ベンチマークテストでは、Vera CPUを搭載したBlueField-4 STXストレージプロセッサが、対照的なx86 CPUと比較して、複数のストレージタスクでパフォーマンス向上を実現しました。AES-128暗号化のパフォーマンスは最大1.43倍向上しました。
AES-128の復号性能が最大1.29倍向上
リード・ソロモンデータ復元性能が最大3.26倍向上
CRC32C整合性チェックのパフォーマンスが最大3.67倍向上
圧縮性能が最大で3.29倍向上
圧縮解除性能が最大1.72倍向上
圧縮＋暗号化のマルチステップストレージプロセスのパフォーマンスが最大3.21倍向上
NVIDIAは、従来のCPUがストレージ処理能力を拡張するには、コア数の増加、消費電力の上昇、放熱コストの増加が必要である一方、AIネイティブストレージは、より高い並列処理とより大きなデータ量の環境下でも低遅延を維持する必要があると述べています。Veraは、単位CPUリソースあたりの処理能力を向上させることで、インフラコストを大幅に増加させることなく、より多くのAIエージェントワークロードをストレージシステムがサポートできるように支援します。