NVIDIA、10月にRTX Sparkデバイスの出荷を開始し、オープンソースツールPAIRを発表

icon MarsBit
共有
AI summary icon概要
NVIDIAは、N1Xチップを搭載したRTX Sparkデバイスが2026年10月から出荷を開始するとオンチェーンで発表しました。N1Xは最大128GBのユニファイドメモリをサポートし、Blackwell GPUは最大10^15 FLOPSを実現します。フルバージョンは6144個のGPUコアと20コアのGrace CPUを搭載し、別のモデルは5120コアと18コアのCPUを備えています。NVIDIAはまた、RTXデバイス、DGX Spark、Apple M4+システムを接続してAIタスクのアイドル電力を調整するオープンソースツールPAIRを発表しました。対応デバイスにはRTX 20シリーズ以降、RTX Pro GPU、およびApple M4+チップが含まれます。PAIRはアイドルリソースを優先し、デバイスがネットワークに参加または離脱する際に適応します。デモでは、家庭用ネットワークで165 TFLOPSの未使用電力が確認されました。単一のSparkラップトップはQwen3.6 35B A3Bで1タスクあたり平均18分かかりましたが、3デバイスクラスタでは8分48秒に短縮されました。Perplexity、Hermes、OpenClawなどのAIアプリケーションは、ローカルでの展開が高速化されます。この開発は、AIと分散リソースに関する暗号通貨ニュースにおける重要なポイントです。

火星財經の情報によると、NVIDIAは、N1Xチップを搭載したRTX Sparkデバイスの出荷を今年10月から開始すると発表しました。N1Xは最大128GBのユニファイドメモリをサポートし、Blackwell GPUは最大で毎秒1千万億回の浮動小数点演算能力を提供します。フルスペック版は6144個のCUDAコアを備えたBlackwell GPU、20コアのGrace CPUを搭載し、24GBから128GBのユニファイドメモリをサポートします。一方、もう一つのバージョンは5120個のGPUコア、18コアのCPUを搭載し、24GBから32GBのユニファイドメモリのみをサポートします。NVIDIAはオープンソースツール「NVIDIA PAIR」を発表し、家庭ネットワーク内の複数のRTXデバイス、DGX Spark、さらにはAppleデバイスを接続して、空きリソースを活用してAIエージェントタスクを共同処理できます。対応デバイスには、NVIDIA GPUを搭載したPC(RTX 20シリーズ以降、RTX Pro GPU、DGX Spark)およびApple M4以降のチップを搭載したデバイスが含まれます。PAIRは空きリソースを優先的に利用し、デバイスがネットワークに参加または離脱するたびに自動的に調整されます。メディア向け説明会の例では、ある家庭で約165 TFLOPSの未利用リソースが存在していました。千問3.6 35B A3Bモデルは、単一のSparkノートパソコンで平均18分でエージェントタスクを完了し、3台のPAIRクラスタでは平均8分48秒で完了します。Perplexity Portable Computer、Hermes Agent、OpenClawの3つのAIエージェントアプリケーションは、より簡易なローカルデプロイ方法を提供します。

免責事項: 本ページの情報はサードパーティからのものであり、必ずしもKuCoinの見解や意見を反映しているわけではありません。この内容は一般的な情報提供のみを目的として提供されており、いかなる種類の表明や保証もなく、金融または投資助言として解釈されるものでもありません。KuCoinは誤記や脱落、またはこの情報の使用に起因するいかなる結果に対しても責任を負いません。 デジタル資産への投資にはリスクが伴います。商品のリスクとリスク許容度をご自身の財務状況に基づいて慎重に評価してください。詳しくは利用規約およびリスク開示を参照してください。