NVIDIA、世界最高のオープンソースAIモデル構築のためにPoolsideを6億ドルで買収

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NVIDIAは、AIスタートアップのPoolsideを6億ドルで買収すると発表しました。これには6,000万ドルのライセンス料、109人のエンジニアの採用、および1,000億ドルの投資が含まれます。この取引は、Nemotron 4モデルの開発を支援し、兆レベルのトレーニングパラメータを目指します。Lagunaコーディングモデルで知られるPoolsideは、この取引前まで資金調達とリソースの課題に直面していました。NVIDIAは、スタートアップを独立したままチームを統合する計画です。この動きは、NVIDIAのAI+暗号通貨ニュースにおける立場を強化し、オープンソースAI分野への取り組みと一致しています。これは、OpenAIやAnthropicのクローズドソースモデルに対する競争を標的にするNVIDIAの動向として、上位のアルトコインニュースの一つです。

老黄、ただ鉄锹を売るだけでは本当に不甘だ!

本日、複数の海外メディアが、NVIDIAが60億ドル(約430億人民元)を投じて、世界最強のオープンソースAIモデルを構築する計画であると報じた。

プールサイド

NVIDIA、ついに本気を出した。今や自ら鉱山を運営し始めた。

この野心を実現するために、老黄は一連の連続技を繰り出した。

まず、彼は60億ドルを投じて、AIスタートアップのPoolsideの「モデルファクトリー」技術を購入した。

その後、彼はコアチームを次々と引き抜き、Poolsideの109名のコアエンジニアを直接招聘し、全員をNVIDIA Nemotronプロジェクトに統合した。

最後に、彼は投前評価120億ドルで、Poolsideに10億ドルの巨額追加投資を行いました!

この一連の流れるようなコンビネーション攻撃により、まるで「ソフトな買収」をあっという間に成し遂げた。

業界に衝撃:AI大モデルの競争構図が、まもなく大きく変わる可能性がある。

老黄不再是那个隐居幕后算力霸主,如今,他身穿皮衣,直接走到了台前。

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神級のトレーディング:120億ドルのユニコーンを手中に収める

では、なぜPoolsideが選ばれたのでしょうか?

この会社は、背景が非常に立派です。

2023年に設立され、創設者のEiso Kantは経験豊富なソフトウェア開発者であり、共同創設者のJason Warnerは元GitHubのCTOである。彼らが開発したLagunaコーディングモデルは、西洋のオープンソース界で非常に有名である。

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しかし、どんなに優れた技術の天才でも、五斗の米のために身を屈めなければならない。

Poolsideが木曜日に株主に送った手紙の中で、切ない「生存の物語」が明らかにされた。

手紙では、昨年末、彼らは今年1月に稼働予定の40,000台のGB300スーパーコンピューティングクラスターの支払いのために、6週間の緊急資金調達期間を設けていたと述べられている。

では結果は?彼らは資金調達を kịpしく完了できず、このクラスターを失った。

創業チームはついに、巨額の資本とトップレベルのデータセンターの支援がなければ、会社の計算能力は来年までに完全に枯渇するという厳しい現実を認識した。

計算能力がなければ、それは死を宣告するのと同じだ。

その瞬間、NVIDIAが天から降ってきた。

NVIDIAは資金だけでなく、世界で最も大規模で最先端の計算インフラを保有している。Poolsideは手紙で、NVIDIAは計算インフラや資金にほぼ制限がないため、「完璧なパートナー」であると明言した。

さらに興味深いのは、NVIDIAの取引手法である。

彼らはPoolsideを直接100%子会社化するのではなく、「60億ドルのライセンス料+109名の従業員を引き抜く+10億ドルの投資」というモデルを採用した。

これにより、Poolsideの創設者であるKantとWarner、ならびに運営担当役員のMargarida Garciaは在任し、同社は独立した運営を継続します。

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ご存知の通り、これはNVIDIAがこの取引モデルを採用する3回目です!以前、NVIDIAはGroqやEnfabricaに対しても同様の操作を行いました。

この「ソフト買収」という神業により、トップレベルの技術と100人規模のチームを迅速に獲得でき、また「完全買収」に対する独占禁止当局の厳格な審査を巧妙に回避できる。

兆パラメータを目指す!Nemotron 4が飛躍する

この109人の高額で引き抜かれたトップエンジニアたちは、いったい何をするために行くのか?

答えは一つだけ:Nemotron 4に全力で突撃!

実際、NVIDIAはすでに自社のオープンソース重みモデルプロジェクト「Nemotron」をリリースしていますが、過去にはこのプロジェクトは主にNVIDIAのGPUの計算能力の優位性を示すためのものでした。

しかし、今は異なります。現在のNemotronは、老黄によって戦略的レベルに引き上げられました。

今月の初めに、NVIDIAは軽量のNemotron 3.5 Lightningモデルをリリースしました。

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しかし、これはあくまで前菜に過ぎず、本物のメインディッシュは現在秘匿開発中の大規模なNemotron 4です。

内部情報筋によると、Poolsideの100人体制のコアチームが加わったことで、Nemotron 4は「兆単位のトレーニングパラメーター」という恐ろしい規模に達しつつあります!

これにより、それはすぐに世界トップクラスの大型モデルの仲間入りをする可能性が高い。

NVIDIAの野心は、最強モデルと対抗できる「アメリカ版最強のオープンソース代替案」を一気に構築することである。

Poolsideの創設者は手紙で、この取引の目的は、AGIの未来を「少数者が制御する閉鎖的な技術とせず、多くの人がオープンな環境で共同で構築する技術とすること」であると説明しました。

オープンソースこそが正道だ!今回、NVIDIAはオープンソースの大規模モデルに賭けた。

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オープンソースの大規模モデルがもたらす「スプートニク・モーメント」、老黄は焦っている

これまで黙々と大儲けしてきたナビダスが、なぜ突然大金を投じてオープンソースモデルの開発に乗り出したのか?

最先端のオープンソース大規模モデルにより、米国の大手テクノロジー企業は前例のない圧力を感じている。

老黄はオープンソースの重みモデルを常に公に支持してきたが、米国AI業界の大部分のリソースは、OpenAI、Anthropic、Googleなどの大手企業の「クローズドソース」大規模モデルに注がれている。

これはオープンソースAIに絶好の機会をもたらします。

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2025年1月は、AIの歴史に刻まれる月となるだろう。 DeepSeek 最初の低コスト・高性能なオープンソース重みモデルをリリースした際、米国全体のテクノロジー株市場が悲鳴を上げた。

投資家たちは、トップレベルのオープンソースモデルが、能力面で米国の最前線技術に迫るだけでなく、コスト管理とオープンソースエコシステムにおいてもそれを上回っていることに気づいた。

シリコンバレーの有名なベンチャーキャピタリスト、マーク・アンダーセンは、その瞬間をアメリカAI界の「スプートニク・モーメント」と呼んだ。

その後、さらに多くのオープンソースモデルが追いつきました。

老黄もついに我慢できなくなった。

先月、ホーウェン・フアンはX上で初の長文「オープンソース重みと米国のAIリーダーシップ」を公開した。

彼は文中で叫んだ。「アメリカが勝てるかどうかは、一つの先進的なクローズドソースモデルだけで評価されるべきではなく、アメリカが強力であらゆる業界に浸透するオープンなエコシステムを構築できるかどうかにかかっている。」

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そのため、NVIDIA自らが参入しなければなりません。

今年3月、 NVIDIAは「Nemotronアライアンス」を主導し、MistralやPerplexityなどとデータおよび計算リソースを共有した。また、NVIDIAはReflection AIに大規模な投資を行い、同社は「アメリカ版」の評価を受けている。 DeepSeek 」。

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今日、60億ドルを投じてPoolsideチームを買収することは、NVIDIAにとって当然の次のステップである。

OpenAIに正面から挑戦、老黄は大口顧客を得罪しても構わないのか?

NVIDIAの強力な参入は、避けがたい微妙な状況をもたらすだろう——

NVIDIAは、最大の顧客たちと直接の競合関係に陥っている。

OpenAIやAnthropicなどの大手企業は、NVIDIAのGPUの最大の購入者である。NVIDIAが自ら資金を出して地球上で最強のモデルを開発しているが、Sam Altmanら多くの大物に敵を作ることを恐れないのか?

ネットユーザーの神コメント:「シャベルを売っていた人が、今や金鉱を自分でもちたいと思っている。」

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また、ある人が鋭い分析を示した。「彼らは自らの主要な顧客層を完全に排除しようとは思わないだろう。彼らはバランスを見つけることに注力するはずだ——自らのモデルの水準をやや低めの閾値に保ちながら、十分な挑戦と圧力を与え、大口顧客がより多くのチップを購入せざるを得ないようにする。」

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これは非常に優れた「カタクチイワシ効果」です。

より深い理由は、大手企業たちがすでに NVIDIA を裏切っていることである。

OpenAI、Google、Microsoft、Amazonは、NVIDIA GPUへの過度な依存から脱却しようと、カスタムAIチップの開発に熱心に取り組んでいる。

それならば、NVIDIAがモデルビジネスを手がけても何の問題があるでしょうか?

誰かが言ったように、「ナビダは慈善のためにこのようなことをするわけではない。一方では、GPUに対する市場需要を高めるためであり、他方では、『米国国内基盤』上で構築されたAIテクノロジースタックを欲する企業顧客に目を付けている可能性がある。」

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結局のところ、その巨大な存在を一般消費者向けのハードウェアで動かすことはできません。

大規模モデルが大きくなるほど、計算リソースの需要が高まり、NVIDIAの帝国は依然として安定している。

この計算能力がすべての時代において、NVIDIAはシンプルで力強い方法で、オープンソースの大規模モデルの地図を再構築しています。

参考資料:

https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says

本文は微信公衆アカウント「新智元」より、著者:ASI启示録;編集:Aeneas

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