BlockBeatsのメッセージによると、7月26日、Anthropicの投資家Deedyは、次世代AIチップの開発に従事するすべてのスタートアップが、NVIDIAの支配地位を異なる方法で打破しようとしており、「データ移動」という根本的な課題に挑戦していると指摘した。その6つの差別化された挑戦経路には、DRAMの排除(Groq、NVIDIAに200億ドルで買収された)、インターコネクトの排除(Cerebras、約480億ドルの時価総額で上場済み)、計算とメモリの分離の排除(d-Matrix)、サーバーの計算中心アーキテクチャの排除(Majestic)、汎用性の排除(Etched、Taalas、MatX)、および4億ドルのリソグラフィ装置の排除(Substrate)が含まれる。
CerebrasとGroqの上場および買収価格は、AIチップ分野全体に価格基準を設定し、Etchedは今週、評価額を103億ドルに倍増させ、たった3週間で静かだった状態から急成長を遂げ、資本がこの分野の価格を急速に再評価していることをさらに裏付けている。18社の主要スタートアップにおいて、非上場企業の帳簿上の価値は合計約580億ドル、公開市場の時価総額は約480億ドルに達し、推論、トレーニング/新アーキテクチャ、システム、ウェハーファブおよびリソグラフィーなど複数の細分化分野をカバーしている。
各社のアプローチは、NVIDIA GPUアーキテクチャの核心的な前提——データが計算ユニットとメモリの間を移動する際に時間とエネルギーが消費される——を挑戦している。GroqはDRAMをSRAMで置き換え、メモリ階層の遅延を完全に排除し、Cerebrasはウェハレベルチップでチップ間インターコネクトのボトルネックを解消し、d-Matrixはメモリ内で直接計算を実行し、Etchedは汎用性を捨ててTransformerアーキテクチャ専用のハードウェアを設計している。AIチップのスタートアップエコシステムは、単一のGPU代替という物語から、アーキテクチャレベルでの多点攻撃へと進化した。NVIDIAがGroqを買収してこのプロセスに積極的に関与していることは、次世代の競争の核心が計算能力のピークではなく、データ移動効率の根本的な再構築であることを自覚していることを示している。
