潮向研究によると、モルガン・スタンレーの2026年9月4日付レポートでは、超大規模ベンダーのデータセンター資本支出が2027年に1兆5,000億ドルに達し、前年比60%増となる一方、2028年には成長率が急激に12%まで低下すると指摘されています。AI計算能力の総容量は、2025年の35ギガワットから2028年には145ギガワットへと4倍に拡大します。追加容量におけるカスタムチップの割合は34%から66%へと上昇し、GoogleのTPUとAmazonのTrainiumがこの変化を主導しています。GenAIの投資収益率は25%~50%の範囲にあり、モデル層を自社インフラ上でAPIとして運用した場合の収益率が最も高く(約46%)、S&P 500企業の約25%がGenAIによる収益を定量的に評価しており、これは1年前の14%から上昇しています。
モルガン・スタンレー:AI推論の時代が開始、2028年までに資本支出が鈍化
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AIと暗号通貨のニュースによると、モルガン・スタンレーの2026年9月4日付の分析では、2027年のハイパースケールベンダーのデータセンター資本支出が1.5兆ドルに達し、前年比60%増となるが、2028年には成長率が12%に低下すると示されている。AIコンピューティング能力は、2025年の35ギガワットから2028年には145ギガワットに増加する。2028年までに、新規容量の66%がGoogle TPUやAmazon Trainiumが主導するカスタムチップで占められる見込みである。GenAIのリターンは25%から50%の範囲で、最も高いリターンは社内APIから得られる。S&P 500企業の約25%がすでにGenAIのメリットを測定しており、2025年の14%から上昇している。オンチェーンのニュースは、引き続きテクノロジー資本の動態の変化を強調している。
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