ME News お知らせ、7月29日(UTC+8)、月之暗面がKimi Linearを発表。これは短いコンテキスト、長いコンテキスト、強化学習のシナリオにおいて、従来のフルアテンション機構を初めて上回るハイブリッド線形アテンションアーキテクチャです。3Bのアクティブパラメータモデルは、すべての評価タスクでフルMLAを大幅に上回り、KVキャッシュの使用量を最大75%削減し、1Mコンテキストで最大6倍のデコードスループットを実現しました。月之暗面はKDAカーネル、vLLM実装、およびモデル重みをオープンソース化しました。 🔗 原文を読む via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms4t5zra01o1roa10b19hmbh(出典:AiHot)
Moonshot、高パフォーマンスのアテンションアーキテクチャ「Kimi Linear」をリリース
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Moonshotは7月29日(UTC+8)に、高性能なアテンションアーキテクチャ「Kimi Linear」をリリースしました。このハイブリッド線形モデルは、短い文脈と長い文脈の両方、および強化学習においてフルアテンションを上回る性能を発揮します。30億のアクティブパラメータを用いて、KVキャッシュの使用量を75%削減し、1Mの文脈長でデコードスループットを6倍に向上させます。KDAカーネル、vLLM実装、およびモデル重みはオープンソース化されています。サポートレベルとレジスタンスレベルを評価するトレーダーにとって、この進歩はアルゴリズム戦略のリスク・リワード比を改善する可能性があります。
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