Mistral、サイバーセキュリティ用の兆パラメータAIモデルをリリース

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フランスのAI企業Mistralは、オープンソースの兆パラメータモデル「Mistral Large 4」の重みをリリースし、企業や政府がこのシステムを導入できるようにしました。このモデルは「Le Chonk」という愛称で知られ、中国のGLM-5.3と同等のパフォーマンスを提供しながら、トークン使用量を47%削減し、コスト効率を向上させています。重みはHugging FaceおよびMistralのAPIを通じて利用可能です。オープンな重みにより、組織はデータとCFT対策の管理を維持できます。このリリースは、サイバーセキュリティ対策の強化を通じて流動性や暗号市場に影響を与える可能性があります。
CoinMarketCapが報道:

フランスのAI企業Mistralは、万亿パラメータのオープンソースAIモデル「Mistral Large 4(ML4)」の重みを公開し、企業や政府がこのシステムを自らダウンロードして展開できるようにしました。この愛称「Le Chonk」のモデルは、今月の初めに初登場しました。

今回のリリースは、MistralなどのオープンウェイトAI開発者と、OpenAIやAnthropicなどのクローズドモデルプロバイダーとの間の競争が激化するタイミングで行われました。前者は、企業や政府が先進的な機能を得るために外部のAI企業に依存すべきではないと主張しています。この主張は、各種機関が自らのデータとシステムに対するより強い制御権を望むセキュリティ分野で、より説得力を持っています。

MistralのCEOであるArthur Menschが述べたように、AIは「支配的なツール」ではなく「強化ツール」であるべきです。Chonkにより、Mistralは「閉鎖型ラボが投入する計算リソースと資本の一部」で「業界最高峰のパフォーマンス」を実現できることをさらに強調しました。

モデルの重み——システムを動作させる数値化された学習結果——の公開により、他の企業や政府機関は自らの目的でML4を展開できるようになります。

Mistralは、そのモデルの性能が、中国のオープンウェイト競合製品であるGLM-5.3と同等であると述べています。GLM-5.3は、特にサイバーセキュリティのタスクにおいて、これまで世界で最も優れたオープンウェイトモデルの一つとされてきました。しかし、Mistralのモデルは、各タスクで使用するトークン数が47%少ないため、GLM-5.3よりもはるかに経済的です。

同社はまた、AIベンチマークサイトArtificial AnalysisのCoding Agent Indexにおいて、このモデルがその他のすべてのオープンモデルを上回ったと述べています。

Mistralは木曜日に表示した:「ネットワーク脅威が増加する中、ML4は、グローバルな企業や政府に最先端の主権ネットワーク防衛能力を提供します。企業および公共機関は、コードやITインフラ内の脅威を検出、分析、対応するための最先端AIをダウンロード、展開、所有できるようになりました。」

ML4の重みは、Hugging FaceおよびそのAPIを通じて提供されます。

Mistralの科学副社長であるPierre Stockは、TechCrunchに対して、モデルの重みを公開することで、さまざまな機関がAIの使用方法に対する防御の制御権をより大きく持てるようになると述べた。

彼は言いました:「具体的には、企業や政府として、サイバー攻撃から自分自身を守るための最先端の知見を得られるということです。このアクセスは、このモデルがオープンウェイトであるという定義上、切断されることはありません。」

Stockは、このモデルが「リアルタイムで重大なセキュリティイベントを識別し、調整し、対応する」ために使用できることを示しており、オープンソース化により、企業はこのモデルをローカルに、自社のエコシステム内でデプロイできるようになります。

Stockは、AIによるサイバーセキュリティの進展が、セキュリティ専門家がこれまでよりもはるかに速く脆弱性を発見するのを支援している一方で、「一部の悪意のある行為者が自らの技術を用いて攻撃を試みる可能性がある」と考え、このような能力を「すべての人へ早期に提供し、エコシステム全体の迅速な向上と強化を図ることが重要である」と述べた。

また、Stockは、最近の制御不能なAIエージェントイベントに対する外界の懸念にも応答し、リスクが存在することを認めた一方で、過剰に反応しないよう注意を促した。

彼は「私たちはパニックを引き起こしたくありません。これは解決可能な問題だと考えています。セキュリティを確保することは難しい課題です。」

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