IT之家 10月30日情報、現地時間10月29日、フランスの企業Mistral AIは、Mistral Large 4（略称：ML4、コード名：le Chonk）のモデル重みを正式に公開しました。
ML4は、合計1兆パラメータ、アクティブパラメータ490億（埋め込み層と出力層を含むと520億）を備えたネイティブマルチモーダルモデルであり、Mistralのヨーロッパにある自社データセンターで、NVIDIA Grace Blackwell GPUを3,800枚使用してゼロからトレーニングされました。
Mistralは、政府および企業ユーザー向けの実地テストを完了した後、今回のリリース版が3週間前に発表された初期版と比較して、パフォーマンスの最適化とアップグレードが施されていると述べました。
公式によると、このモデルはArtificial Analysis Coding Agent Indexのスコアが48%に達し、トップレベルのオープンソースモデルGLM-5.3とほぼ同等ですが、平均して各タスクに消費するToken数が47%削減されました。
オンライン使用におけるこのモデルの価格は、入力が100万トークンあたり0.70ドル、キャッシュ入力が100万トークンあたり0.07ドル、出力が100万トークンあたり2.10ドルです。
このモデルは改訂版MITライセンスに基づいて公開されており、個人利用、学術利用、改変、微調整、通常の商業利用は無料で許可されています。MaaSを提供して転売するクラウドサービスプロバイダーまたはメーカーについては、商業利用前にMistralに別途商業ライセンスを取得する必要があります。
オープンソースリンク：
Hugging Face：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B