公式によると、このモデルはAgenticタスク、プログラミング、Computer Use、サイバーセキュリティなどの分野で世代間の進化を実現し、オンライン推論速度が約3倍向上し、使用コストが70%削減されました。文章作者、出典：AIBase
MiniMaxは10月19日に、新世代のFlashモデルM3.1Flashを正式に更新しました。以前、匿名で200T以上のトークンを処理したSpace Bunnyは、その初期バージョンです。公式によると、このモデルはAgenticタスク、プログラミング、Computer Use、サイバーセキュリティなどの分野で世代間の進化を実現し、オンライン推論速度は約3倍に向上し、使用コストは70%削減されました。
基準パフォーマンスにおいて、M3.1Flash は AutomationBench-AA で最上位に位置し、SaaS システム間で販売、マーケティング、運用、カスタマーサポート、財務、HR の実際のビジネスワークフローを実行できます。BankerToolBench の得点は76.2で、複数ステップの計画、ドキュメント間の一貫性、金融コンプライアンス、ツールチェーンによる呼び出しに優れています。
プログラミングにおいて、DeepSWE v1.1は73.7%の成績を記録し、トップレベルのモデルに達しました。この評価では、モデルがコード理解、機能開発、問題修正、テスト検証を自立して完了することが求められ、長距離タスク実行能力が強調されています。
コンピュータ使用分野では、OSWorld V2が61.7点、Agents' Last Examが29.6点を記録し、両方とも国内モデルで第1位です。ネットワークセキュリティ分野では、CyberGymベンチマークで82%のスコアを達成し、コード監査、脆弱性修正、侵入テスト、悪意のあるコード分析、逆エンジニアリングなどのシナリオで顕著な性能を発揮しています。
推論効率の向上のため、モデルはより積極的なスパースアテンションアーキテクチャを採用しており、日常的なシナリオでの出力速度は200+ TPSに達し、中央値P50は安定して170+ TPSを維持します。価格面では、入力は100万トークンあたり1元、出力は100万トークンあたり4元、キャッシュ読み取りは100万トークンあたり0.1元です。Agentic タスクの総合使用コストは前世代と比較して70%削減されています。
M3.1Flash が現在、MiniMax API、MPlan、およびMiniMax Codeをリリースしました。重みは後ほど公開予定です。公式はこれを、効率と能力のバランスに対する継続的な探求と位置づけており、知能の上限を追求するPro版も近日中にユーザーに提供されます。このモデルが性能とコストの間に築いた基準は、Flashシリーズが効率を通じて能力を拡張する製品戦略を継承しています。