有人夜中に人を連れて試験場へ向かう。有人官職を辞めて故郷に戻る。執筆者：張勇毅
出典：ゲークパーカー
長年にわたり、マイクロソフトの従業員の間で、自発的に維持されているテーブルが広まっていた。これは、大企業でよく見られる「給与透明化」の地下プロジェクトであり、従業員同士で給与やボーナスの数字を交換するために使われていた。
今年、この後でBusiness Insiderが入手した表には、新しい列「月間AI費用」が追加された。
約350人の米国従業員がこの列に記入しました。最も高いセルには「28日、2万8,000米ドル（約19万元人民元）」と記載されています。
マイクロソフトの対応は、この学生に先進的な扱いをすることではなかった。同社はすでにトークン使用量の管理を厳格化しており、部門単位の予算が適用され、個人のトークン支出がダッシュボードに反映され、内部のデフォルトモデルはOpenAIのGPT-5.6 Solに切り替えられた。
マイクロソフトが内部監査を開始しました。
トークンの使用量で階級を分ける
このテーブルの最も重要な情報は数字ではなく、位置にある——「AI費用」の列が、給与を公開するテーブルに含まれていること。
従業員がAIの使用量を給与の横に記入していることから、2026年のマイクロソフトでは、毎月どれだけのトークンを消費したかが、どれだけの収入を得たかと同じくらい注目される数字であることが明確である。
これらの数字は適当に推定したものではありません。記事には見過ごされがちな細部があります：マイクロソフトは社員に、過去28日間で使用したAIの費用を確認できる内部ツールを提供しています。現在、マイクロソフト全社で自発的に報告された中央値は、月額300ドル、約2,000元です。
正直に言えば、この価格はそれほど驚くべきものではありません。シリコンバレーのソフトウェアエンジニアの総人件費は月に2〜3万ドルから始まるため、300ドルのAI料金は些細な金額に過ぎません。
しかし、請求額が本当に高額なのはその後だ。BIが整理した部門別テーブルによると、マイクロソフトの核心AIエンジニアリング部門CoreAIの中央値は975ドル（約6,577元）で、会社全体の3倍以上である。Microsoft AI部門は約490ドル、Experiences and Devicesは約250ドル、Azureは約241ドルである。複数の部門で個人の最高額が1万ドルを超えており、CoreAIでは1万6千ドルに達した人もいる。一方、28日間で2万8千ドルの記録保持者は、顧客およびパートナー解決策部門出身である。
350人という数字は、世界中の22.3万人の従業員のうち0.16％に過ぎず、自発的な回答であり、全数調査ではない。また、自らのAI請求額を公開する意欲のある人々は、そもそもランダムなサンプルではない。しかし、実際の分布はこの表よりもさらに極端であり、決して穏やかになることはない。
28日間で2万8,000ドルを燃やしたとは、どのような意味か。平均して毎日1,000ドル。3か月前、ゲークパークは『マイクロソフト、vibe codingに一時停止ボタンを押す』という記事で、仮想的な計算を行った。年収30万ドルのエンジニアの1日あたりのコストは800ドル以上である。当時の記事のタイトルは判断文だった——「トークンを燃やす方が従業員より高い」。今やそれは表の1行のデータとなった。この従業員が燃やした金額は、隣にもう1人のエンジニアを座らせるよりも高い。
実際、シリコンバレーの業界では、この行動を「tokenmaxxing」と名付けており、トークンの使用量を最大限に引き上げる行為を指しています。
具体的手法には、意図的に巨大なプロンプトを送信し、コンテキストウィンドウを満たし、自動化されたクエリを実行することが含まれます。目的は問題を解決することではなく、社内使用量ダッシュボード上の数値を良く見せることです。
明らかに、ある行動は十分に広く普及したときにのみ名前が付けられる。この言葉が存在するという事自体が証拠である。
過去1年間、このトークンの熱狂は、ほぼすべてのテクノロジー企業の従業員に同じメッセージを送った：AIを活用することが先進性の証であり、AIを使える人が使えない人を置き換える。上司たちが毎日AIの使用を強調し、その使用量が目に見える数値であるとき、それを増やすことが最も手軽な上向き管理となった。生産物の良し悪しは長く議論されるが、使用量の多寡は一目瞭然である。
使用量が可視的な数字になると、トークンの焼却は新たな残業パフォーマンスへと必然的に滑落する。
今年すでにこの光景は複数回繰り返されている：UberのCTOはThe Informationのインタビューで、社内ランキングを設けて従業員にAIの利用を促す仕組みを導入したところ、そのインセンティブ制度の結果、1年分のAIプログラミング予算が4か月で使い切られてしまったことを認めた。
メタのバージョンはさらに誇張されている：4月、従業員が自ら「Claudeonomics」というダッシュボードを作成し、8万5000人の同僚をトークン使用量でランキング付けした。30日間で会社全体で60兆トークンが消費され、1位の従業員は2810億トークンを使用。Fortuneは、彼1人だけで140万ドルの価値があると推定した。The Informationがこの件を報じて2日後、そのダッシュボードは削除され、ザッカーバーグ本人は上位250名にも入らなかった。Android Headlinesは、アマゾン内部でも同様の傾向が見られたと伝えている。
違いは、Uberのランキングは会社が上から設定したものであるのに対し、Metaとマイクロソフトの「ランキング」は従業員自身によって自然に生まれたということです。誰も指示しなかったにもかかわらず、インセンティブ構造が自発的に実を結びました。
マイクロソフトの上層部は、この出来事の前後を明らかに理解していた。CoreAI担当のエグゼクティブバイスプレジデント、ジェイ・パリックは、8月の内部メモで直接批判した。「Tokenmaxxingは私たちが追求すべき真の目標ではない。すべての人が、顧客とビジネスに実際に変化をもたらす結果に集中することを望む。」
メモに明示されていないが、その意味は明らかである：会社は、従業員が燃やした多くのトークンが生産性ではなく、姿勢を買うためのものであることに気づいた。
BIの報道では、同じ表内の給与データと比較し、AIをより積極的に活用している人々は、これまでのところ、より高い昇給やボーナス、昇進を受けていないことが指摘された。報酬はまだ実現していないが、請求書はすでに届いている。
一方、マイクロソフトがClaude Codeのライセンスを回収し始めた翌日、ソーシャルメディアにはさらに大幅な請求書の画像が掲載されていた。
2026年5月15日、OpenClawの開発者であるPeter Steinbergerが、控えめな口調で、自らのメニューバーウィジェット「CodexBar」の広告としてツイートした：新バージョンではAPIコストがより美しく表示されるようになった。しかし、真正の衝撃は添付された画像だった：30日間で1,305,088.81ドルのOpenAI API使用量、6,030億トークン、760万回のリクエスト、主力モデルはGPT-5.5、ツイート当日だけで約2万ドルを消費していた。
シュタインベルガーは今年2月にOpenAIに加入し、この請求書もOpenAIが負担するものである。これらの資金を消費しているのは、約100のCodexコーディングエージェントインスタンスが並列で動作していることだが、OpenClawというオープンソースプロジェクトを維持しているのはたった3人だけだ。彼自身はこの「贅沢な行為」を、トークンが無料であれば、私たちは将来どのようにソフトウェアを書くのかという問いを検証するためのものと定義している。
130万ドルは、マイクロソフトの記録保持者の約46倍に相当する。しかし、この2つの請求書の性質はまったく異なる。一方では100のエージェントが3人のために働いており、他方では人が使用量を評価のために操作している。同じく「晒す」行為でも、一方は生産能力を示し、他方は姿勢をアピールしている。同じ5月、誰かは夜中にもかかわらず試験場へ向かう一方、誰かは官職を辞めて故郷へ帰る。
ツールの削除から明細の確認まで
時間を少し伸ばすと、マイクロソフトはAIコストに対する姿勢を1年以内に3回も急変させ、これは大手インターネット企業の中でも最も速い「顔の変化」である。
2025年12月、彼はClaude Codeを数千人の従業員に開放し、全員がAIを使ってワークフローを再構築することを奨励した。
2026年5月、同社は「ツールチェーンの統一」を理由に、大多数の従業員のClaude Codeライセンスを取消したが、Copilot CLIを通じてClaudeモデルを使用できるという配慮を残した。
8月になると、ステップも撤廃された。CNBCは、従業員版GitHub CopilotのデフォルトモデルがOpenAIのGPT-5.6 Solに変更されたと報じた。GitHub公式の説明によると、Solはコスト削減モデルではなく、GPT-5.6ファミリー中最高の推論性能を備えたモデルである。一方、海外メディアの解釈では、この動きはランクの削減ではなく、コストの流向を変えるものだとされ、Claudeファミリーよりもコストパフォーマンスが優れていると報じられている。Android Headlinesは、マイクロソフトが従業員によるプログラミングタスクでのClaudeなどのサードパーティツールの使用を推奨しなくなったと述べている。
まず製品を削減し、次にモデルを変更し、最後に予算とダッシュボードを導入する。管理の粒度は「どのツールを使用しているか」から、「今月いくら使ったか」まで細かく絞り込む。
時間点自体も情報である：5月のライセンス削除は、6月30日——マイクロソフトの財年末日——に設定され、予算制度と監視の導入は、新しい財年の最初の2か月のことである。これらをつなげて読むと、前財年の最後の行動は、制御不能なコスト項目を削除することであり、新財年の最初の行動は、AIに正式な予算科目を設けることである。
AI支出在微软的账本上，用一年时间完成了从「实验」到「财务项目」的全过程。云计算行业早已走过这条路：先是鼓励公司所有团队上云，然后账单激增，接着诞生了名为「云成本治理」的专门岗位。现在，轮到token了。
3か月前にマイクロソフトがvibe codingを一時停止したとき、極客公園の結論は、壁に突き当たった真の理由はAIが高すぎるからではなく、組織がまだ変わっていないからであり、ほとんどの企業は一時的にも変更しないということだった。
現在、マイクロソフトは公式な回答を発表しました。組織を変更したわけではなく、予算制度を変更したのです：内部ガイドラインを更新し、部門ごとに予算を設定し、個人の支出をダッシュボードに反映させます。Parikhのメモに従えば、「他のすべての重要なリソースを管理するのと同等の厳格さで、トークン支出を管理する」ことです。
とても完璧に聞こえます。トークンは本来リソースであり、リソースには予算が必要です。
しかし、この解決策には循環が隠れている。使用量を可視化するための内部ツール自体がマイクロソフトが提供したものであり、従業員が数値を操作したのに対し、マイクロソフトの対策は、各人の支出を別のダッシュボードに掲載することだった。前の数値報酬で多く使った人には、次の数値報酬で節約するよう促す。指標の方向が変わったとしても、従業員の指標への反応は変わらない。半年後、この表に「単位トークン生産比」という列が追加されても、私はまったく驚かない。
この出来事は、国内のインターネット企業にとって、いくつかの「先駆者」による試行錯誤を含んでいる可能性がある：中国の企業の多くはまだマイクロソフトの「2025年12月段階」にとどまっており、クォータを発行し、ベンチマークを樹立し、AI利用率をOKRに組み込んでいる。
マイクロソフトは物語の後半部分だけ先に進んだ：まず奨励し、次にランキングを付け、その後監査した。時間差がトレーラーである。
問題となるのはAIの価格ではなく、人々が「見られる数字」にどう反応するかである。
しかし、数字が一つでも表示されている限り、誰かがそれを再び上げる責任を負っている。