メタ、データセンター業務用ロボットをテストし、雇用への懸念を呼ぶ

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暗号資産アナリスト向けのTAは、MetaがAI保守の労働コスト削減のためにWatney Robotics、Kinova、ABBを試験していることを注目している。一部のタスクでは80%の職務が削減される可能性があるが、速度は遅れている。従業員は、低賃金職への職務移転や技術者への需要減少を懸念している。Metaの担当者は、米国は大規模なインフラ拡張期にあるが、技術労働力が不足していると述べている。ロボットは監督を必要とし、複雑な配線や視覚チェック、ナビゲーションで苦戦している。テクノロジー職における自動化のリスク対リワード比は明確ではなく、ビル・ゲイツは労働コストのバランスを取るためにロボット税を提案している。
ME AI メタは、労働コストを削減するために、サンフランシスコのWatney Robotics、ケベックのKinova、チューリッヒのABBからロボットをテストしている。従業員の一人は、成功したケーブル交換ロボットが特定の職務の最大80%を代替できると推定しているが、現在のロボットは人間の速度に達していない。メタのロボット計画は懸念を呼び起こしており、従業員は自動化が経験豊富な技術者への需要を減らし、残りの作業をAIの指示に従って操作する低賃金職に移す可能性があると懸念している。メタの広報担当者は、米国は第二次世界大戦以来最大のインフラブーム期にあり、熟練労働者が深刻に不足しているため、会社はより多くの労働者を必要としていると述べている。現在のロボットは依然として人間の監督を必要としており、障害物、バッテリー持続時間、視覚検査、密集したケーブル処理において課題を抱えている。Nvidiaとアリババもロボット訓練を改善するシステムを開発している。ACE Roboticsの会長である王小剛氏は、エムボディードAIが2027年末までに「ChatGPTの瞬間」を迎える可能性があると述べている。また、マイクロソフト共同創業者のビル・ゲイツは、ロボットとAIトークンに課税することを提案しており、現在の税制では機械が従業員よりも安価になる可能性があると指摘している。(出典:ChainCatcher)
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