Odaily星球日報によると、Metaは自社開発のAIプログラミングアシスタント「MetaCode」を内部の数千人のエンジニアに導入し、自社のAIモデルのコード生成能力を向上させ、OpenAIおよびAnthropicとのAIプログラミング分野での競争に追いつく速度を加速させようとしている。
MetaのAIエンジニアリング部門副社長であるMaher Sabaは、先月の内部メモで、エンジニアに毎週少なくとも1回、MetaCodeを使用してコードの「diff」（コード変更）を実施するよう要請した。これらのコード変更は審査を経て、AIモデルの改善に活用される。
Metaは、AIコーディングツールを実際のソフトウェア開発環境で大規模に運用することで、エンジニアリング実践データを蓄積し、コード生成、デバッグ、ソフトウェア開発タスクにおけるモデルのパフォーマンスを向上させることを希望しています。
現在、AIプログラミングは大規模モデルの競争における重要な分野となっています。AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexなどのツールが開発者の注目を集めている一方で、Metaは内部での大規模な利用シーンを通じて、自社のAIコーディング能力を業界リーダーとの差を縮めることを目指しています。
メタは近年、人工知能への投資を継続的に拡大し、自社開発の大規模モデル、AIインフラ、開発ツールを通じて企業向けAIエコシステムを構築してきた。今回のMetaCodeの社内普及推進は、同社がモデルのトレーニングデータの品質と実用性を向上させる重要な措置と見なされている。（The Information）