CoinMarketCapが報道：
メタは内部のAIパフォーマンス評価方式を調整中です。同社の最新のメモによると、エンジニアの評価はAIツールの使用量ではなく、作業の品質、納品速度、実際の影響に焦点を戻します。
評価基準の書き換え
メモはMetaの経営陣であるMaher SabaとSantosh Janardhanによって共同で発信された。文書には、会社がAI採用ダッシュボードやトークン使用量を用いて従業員の影響力を評価しないことが明確に記載されている。以前の関連する記述とタスクガイドラインも削除された。
使用量から結果へ
新しい評価基準では、マネージャーは出力の品質、作業速度、問題の複雑さ、およびカバー範囲に注目すべきであると強調されています。Metaは、現在93%のコード変更がAIエージェントの支援によって完了されていると文書で述べていますが、AIの採用率自体が目標ではありません。
「刷Token」現象が停止されました
メタは以前、エンジニアに作業フローでAIツールを使用し、その使用データをパフォーマンス追跡に組み込むよう求めた。この仕組みが進むにつれ、一部の従業員がAIの使用頻度をより高く見せるためにトークン消費量を意図的に増やし始めた。その後、社内ではこの行為が是正すべき問題と見なされた。
管理チームは以前に注意喚起を発出しています
メタの最高技術責任者であるアンドリュー・ボスワースは今年4月、従業員がAIを使用するためだけにAIを使うべきではないとし、トークン使用量を影響力の指標として扱うべきではないと述べていた。今回の新しいメモは、この立場がパフォーマンスガイドラインに正式に記載されたことを意味する。