AIが生成した要約：ワールドカップ決勝で敗れたメッシは、別の分野で賭けを打った。彼が運営する投資プラットフォーム「Play Time」は、李飛飛が設立したWorld Labsに投資した。同社は設立当年に2億3千万ドルの資金調達を実現し、評価額は10億ドルを超えた。現在、初の製品「Marble」がリリースされ、画像のテキストを編集可能な3Dシーンに変換可能で、ゲーム、映画・テレビ、建築設計、ロボット訓練など幅広い分野で応用されている。複数の機関から投資を受け、現在の評価額は約50億ドル。グーグルやNVIDIAなどの大手企業もこの分野に進出しており、空間インテリジェンス分野の競争は激化している。メッシのこの投資の将来性は、まだ検証される段階である。文章作成者、出典：ブルーラベルプラン
メッシの次戦は、いまだ始まったばかりだ。
メッシはまだ負けたことがない。
今年のワールドカップ決勝で、39歳のメッシは再びディエゴ・マラドーナ杯を手にすることはできなかったが、ワールドカップが終了するとすぐに、メディアは、李飛飛が設立したAIを用いて3D世界を大量生成する企業World Labsに、彼の投資プラットフォームPlay Timeが投資したというニュースを報じた。
トップアスリートが競技場で得た収益をさらに投資して増やすことは、もはや珍しいことではない。
NBAの歴史的立場で「2位ながら1位を狙う」レブロン・ジェームズは、早期にエクイティ投資、スポーツ資産、映画会社を通じて自らのビジネス帝国を築いた。サッカーのもう一人のスーパースターC・ロナウドは、ホテル、フィットネス、医療分野に事業を広げた。テニスの伝説セレナ・ウィリアムズは、専門のベンチャーキャピタル企業を設立した。
一方で、メッシはベンチャーキャピタル分野での参入がはるかに遅れている。
2022年まで、彼はパートナーと共にPlay Timeを設立し、スポーツ、メディア、テクノロジー企業への投資を開始した。いくつかのプロジェクトに投資してきたが、現在のところ、その投資眼を証明するような代表的な成功事例はまだ出ていない。
しかし、メッシが今回投資したWorld Labsは、AI業界で利益を確実に掴めるような成熟した企業ではない。
この会社は設立当年に製品がまだない状態で、評価額が10億ドルを超えた。現在、初の製品がようやくリリースされ、評価額は約50億ドルに達したと報告されている。
証明されていない投資成績を持つ球王と、製品が剛剛市場に登場し、評価が数十億ドルにまで押し上げられたAI企業との対比は、メッシのことを心配せずにはいられない。
試合で失意のメッシが今回行ったのは、果たして良い取引なのか？
メッシがもう一人のGOATを投じた
GOATは“Greatest of All Time”的略で、「史上最高」を意味します。
もしメッシがサッカー界のGOATであるなら、彼が投じた李飛飛はAIビジョン分野でも同レベルの人物である。
李飛飛が最も重要な業績は、チームを率いてImageNetを構築したことである。
2000年代後半、研究者たちはコンピューターに猫、犬、車、歩行者を認識させる方法を教え始めましたが、使用できる学習画像が少なく、各機関が使用する課題も異なっていたため、どのアルゴリズムがより優れているかを判断するのは困難でした。
李飛飛は、まず世界中のAIに統一された「視覚問題集」を用意することに決めた。
彼女はチームを率いてインターネットから画像を収集し、数万もの一般ユーザーに画像にラベルを付けてもらいました。その結果、ImageNetは2万以上のカテゴリをカバーする1400万枚以上の画像を収録しました。
AIの発展を変えたのは、まさに「画像を整理する」と聞こえるこの出来事だった。
2012年、AlexNetはImageNet画像認識コンテストに参加し、認識エラー率が2位より10ポイント以上低かった。この結果により、業界は初めて明確に認識した：十分なデータとニューラルネットワーク、GPUを組み合わせれば、機械の画像認識能力は飛躍的に向上する可能性があることを。
その後、ますます多くの研究者が深層学習に移行し、顔認識、自動運転、AI生成画像などの技術も急速に発展した。
ImageNetは現代のAIブームの重要な出発点の一つと見なされており、李飛飛はコンピュータビジョン分野では避けて通れない人物となった。スタンフォード大学は彼女にAI研究所を管轄させ、グーグルクラウドは彼女をAIチーフサイエンティストとして招聘した。
彼女が過去に成し遂げたことは、AIに「見る」ことを教えることだった。今、李飛飛はAIに自分が見た世界をさらに理解させようとしている。
2023年、スタンフォード大学で開催されたロボットフォーラムで、彼女は、ChatGPTが言語的知性の飛躍を人々に示したが、AIが現実世界に進出するには、文字を理解するだけでは不十分であると提唱した。
人間は部屋を見ると、すぐに机や椅子の位置、ドアを押すのか引くのか、どこを通れるかを判断できる。しかし、ロボットはこれらの物体を認識していても、新しい環境に移ると、再び感覚を取り入れ、計画を立て、甚至訓練し直す必要がある。
李飛飛は、物体、空間、および人と環境の関係を理解する能力を空間知能と呼ぶ。2024年、彼女は3人のコンピュータビジョンおよびグラフィックスの専門家と共にWorld Labsを設立し、AIにこの能力を補完することを準備した。
設立当年、2億3000万ドルの資金調達を実現。リードインベスターにはシリコンバレーのトップベンチャーキャピタルであるa16z、NEA、Radical Venturesが名を連ね、NVIDIA、AMD、Intelの投資子会社も参画しました。
2026年までに、NVIDIAとAMDが引き続き追加投資し、世界最大の設計ソフトウェア企業の一つであるAutodeskがさらに2億ドルを一括投資した。
創設者の経歴や投資陣を見ると、メッシは今回少なくとも正しい人を選んだようだが、正しい人を選んだからといって、必ずしも良いビジネスに投資したということにはならない。
AI版「マイクラ」？
投資の価値を判断するには、正しい人を選ぶことが第一歩に過ぎません。しかし、World Labsは、李飛飛が提唱した空間知能を、誰かが支払う製品に変えることを証明しなければなりません。
2024年末、World Labsは初めて技術成果を一般公開した。ユーザーは通常の画像をアップロードするだけで、システムがそれを自由に探索できる3Dシーンに変換する。
処理されたリビングの写真では、ユーザーはソファを避け、元々隠れていた家具を見ることができる。都市の街角の写真では、異なる角度から建物や道路をさらに探検できる。
2025年、World Labsは最初の製品であるMarbleを正式にリリースします。Marbleは画像に加え、テキスト、動画、シンプルな3Dレイアウトから3次元の世界を生成し、ユーザーがさまざまなシーンを編集・拡張・組み合わせることを可能にします。
簡単に言うと、MarbleはAI版の「神のシミュレーター」のようなもので、一文や一枚の写真を入力すると、その場で歩き回れてさらに改造できる3D世界を生成します。
現在のところ、Marbleが最も容易に導入される業界は、ゲーム、映画・テレビ、建築設計、バーチャルリアリティなどです。
ゲーム内のマップや建物、映画のバーチャルシーン、建築家の空間設計案、そして自動車や工業製品のデジタルモデルには、大量の3Dコンテンツが必要です。過去には、これらのコンテンツは専門家が一つずつモデルを構築し、マテリアルを追加して照明を調整する必要があり、制作期間が長く、コストも高額でした。
Marbleが一枚の画像をさらに編集可能な三次元の世界に直接変換できるなら、最初に売れるのは、これらの業界で最も高価なものの一つである：制作時間だ。
オートデスクは、ワールドラボスに2億ドルを一括で投資することを検討しており、これは現実の需要とも関係している。同社の顧客は建築、製造、映画、ゲーム業界に広がっており、ワールドラボスのモデルがこれらの専門ワークフローに導入されれば、空間インテリジェンスは直接収益化可能なツールビジネスとなる可能性を秘めている。
より大きな想像の余地はロボットから生まれる。
2026年7月、World LabsはロボットシミュレーションプラットフォームSceniXを買収し、物理シミュレーションとロボットトレーニングの機能を強化しました。同社は、仮想世界が単にリアルに見えるだけでなく、その中の物体が重力、衝突、運動の法則に従うことを目指しています。
これにより、ロボットはAIが生成した工場や家庭内で掴み、移動、障害物回避を練習でき、自動運転システムは豪雨、工事、歩行者が急に道路に飛び出すなどの極端な状況を事前に経験できる。
この道が開ければ、World Labsが販売できるものは、3D作成ツールから、ロボット訓練に必要な環境、シミュレーター、データへと拡大する。
ただ、この潜在力は現在も主に未来に存在しています。
Marbleは仮想の家を生成できるが、まだロボットを実際の家に送り込み、机の上のコップを安定して持ち上げることはできない。三次元の世界を描き出すことから、物理法則を正確にシミュレートし、ロボットにタスクを完了させるまでには、まだ長い道のりがある。
一方、グーグルDeepMindはインタラクティブな環境を生成できるGenieシリーズモデルをリリースし、NVIDIAはOmniverseとCosmosを通じてロボット訓練に必要なデジタルワールドを構築しています。
グーグルはモデルとデータを保有し、NVIDIAは計算能力、チップ、ロボットエコシステムを掌握している。それらの参入は、空間インテリジェンスに投資する価値があることを示しており、World Labsがより豊富なリソースを有する大手企業と市場で競争しなければならないことを意味している。
もし空間知能が大言語モデルに続く次のAIインフラストラクチャーとなるならば、World Labsがそのリーディングプラットフォームになれば、現在の評価はさらに上昇する可能性がある。一方、Marbleが単により高度な3D生成ツールに過ぎない場合、同社が事前に織り込んだ期待は実現しづらくなる。
ワールドカップはすでに勝敗が決まったが、梅西がAI上で行うこの試合は、いまだ始まったばかりだ。