Mach9の共同創設者であるアレックス・バイコヴィッツは、2021年にMach9 Roboticsを設立した際、土木エンジニア向けに、より優れ、速く、コストが低い視覚検査方法を提供することを目的としていました。同社は、面倒なプロセスを回避し、米国建設業界で遅れている陳腐な作業フローを近代化することを目指しています。
数年後、Mach9 Robotics はそのハードウェアを完成させたが、この経験によりBaikovitzは、ボトルネックはハードウェアにはないことに気づいた。
「建設機関が、これらの優れたレーザースキャナーと画像収集システムから得られたデータを、実用的な測量成果に変換するのにどれほど手間がかかるかを私たちは見てきました，」と彼はTechCrunchのインタビューで語った。彼が指しているのは、エンジニアが設計作業に使用する、プロジェクト現場の詳細なマッピングである。「真の課題は、彼らのワークフロー、そして彼らが収集できる膨大なデータを、人々があらゆる面で最適な設計と資産管理の意思決定に使える情報に変換する方法にある，」と彼は言った。
そこで、バイコヴィッツは会社名から「Robotics」を削除し、AI駆動のコンピュータ支援設計（CAD）ソフトウェアの開発に着手した。この賭けは報われ、Mach9のプライベートベータ版ソフトウェアはすでに100社以上の顧客を獲得し、これまでに2500以上のプロジェクトで使用されている。
この勢いにより、Mach9は新たな資金調達を実現しました。水曜日、このスタートアップは、First Round CapitalとBessemer Venture Partnersが共同でリードする3400万ドルのシリーズAラウンド資金調達を完了したと発表しました。投資には、ニューヨークに拠点を置き、建設および不動産分野のAIソフトウェアアプリケーションに特化した早期ファンドPrudence、および既に株主リストに名を連ねるベンチャーキャピタル企業Quiet Capitalも参加しています。
Mach9は、建築およびインフラの「計画から施工」プロセスを近代化しようと競い合うスタートアップの一つである。8月、もう一つのスタートアップであるCivilGridは、いわゆる「地下版Googleマップ」の拡張のために2600万ドルを調達した。一方、Blueprints AIはAIを活用して数分で規制に準拠した申請可能な建築図面を生成し、先週TechCrunch DisruptのStartup Battlefieldコンテストで上位200社に選出された。
バイコビッツは、Mach9がCADソフトウェアに焦点を当てている理由は、それが全体のプロセスの中で最も遅く、最も手間のかかる工程の一つだからだと述べた。
「プロジェクトを完了させるには通常数ヶ月かかりますが、AutodeskやBentley Systemsのような企業が開発した従来のソフトウェアでは、人工処理で約1マイルあたり1週間かかります。」
Mach9は、そのソフトウェアが大量の作業を自動化し、プロセスを10倍高速化し、コストを大幅に削減すると述べています。Baikovitzは、これにより測量および土木工学の顧客が「生産能力を拡大し、より多様な作業や大規模なプロジェクトを受注し、現実のキャプチャデータが大規模インフラの意思決定に与える影響を広げることができる」と述べています。
バイコビッツは、Mach9が建築およびインフラ業務に必要なセンチメートル単位の精度を実現するために、独自のAIモデルを開発・訓練したと述べた。
「これは、多くの既存のモデルがどの程度でも実現できず、提供できないことです」と彼は言いました。「2024年以降、私たちの開発プロセスの大部分は、業界をリードするモデルを構築し、画像やこれらのマルチモーダル画像およびレーザースキャンデータセットを、縁石や路面標示など、測量レベルの幾何学的データに変換することに費やされてきました。その精度は、顧客の要件と業界標準に完全に合致しています。」
Mach9のAI CADシステムは、測量データに基づいて最初の案を生成し、その後エンジニアが修正します。Baikovitzは、このスタートアップは「エンジニアが点を描画したり削除したり調整したり、AIが生成したモデルの品質を評価できるすべてのツールを提供し、彼らが実際に自らの名前で成果物に責任を負えるようにしています。なぜなら、この業界には多くの責任リスクがあり、自分が何を見ているかを真正に理解している資格持有者が必要だからです。」
この資金調達に関して、バイコビッツは、同社が資金を製品の改善、業界専門家の採用、および「市場が私たちに示す方向に追いつくための組織のあらゆる部分の拡大」に充てる予定だと述べた。
振り返って、バイコヴィッツは、当初ハードウェア路線を選んだことに幸運だったと語った。この選択により、会社は潜在顧客に提示できる製品を得ることができ、そしてその顧客たちが、より優れたデータ収集装置を必要としていないと教えてくれたのだ。
「私はより安価でコストの低いハードウェアには興味がありません」と、彼は副社長が自分にこう言ったことを思い出した。しかし、より優れたソフトウェアは「私たちが大規模な州レベルの交通マッピングプロジェクトを実行する効率を高める」と彼は述べた。さらに、このようなプロジェクトは、テキサス州などのMach9と協力してきた州を「より安全で、より効率的にする」と補足した。