動察 Beating の監測によると、Liquid AI は LFM2.5-2.6B をリリースし、モデルの重みを公開しました。このエッジデバイス用 Agent モデルは 26 億パラメータしか持たず、量子化後はメモリ使用量が約 2.5GB に抑えられ、スマートフォンでも毎秒約 30 テークンの生成速度を実現します。公式評価では、ツール呼び出し、マルチラウンドの指示遵守、構造化出力の 3 つのテストで、97 億パラメータを持つ Qwen3.5-9B を上回りました。Qwen3.5-9B のパラメータ数はこのモデルの約 4 倍です。ただし、Qwen3.5-9B はコード処理および一部の複雑な Agent タスクでは依然として優れています。
Liquid AI、デバイス上で動作する26億パラメータのモデルを発表。3つのテストでQwen3.5-9Bを上回る性能を発揮
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概要
Liquid AIは、LFM2.5-2.6Bモデルをリリースしました。これはAIと暗号通貨のニュースにおけるオンチェーンの注目ポイントです。このオープンウェイトモデルは26億パラメータを備え、量子化後は約2.5GBのメモリを使用します。モバイル端末で1秒あたり30トークンを生成します。テストでは、ツール呼び出し、マルチターン指示の実行、構造化出力においてQwen3.5-9Bを上回りました。ただし、コード生成と複雑なエージェントタスクでは、Qwen3.5-9Bが依然としてリードしています。
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