Liquid AI、26億パラメーターのデバイス内モデルをリリース。3つのテストでQwen3.5-9Bを上回る

Chainthink

公開時期： 2026/08/05 9:42:44

概要

Liquid AIは8月5日、26億パラメータを備えたオンデバイスモデルLFM2.5-2.6Bをリリースし、AI＋暗号通貨のニュースにおいて重要なアップデートとなりました。このモデルはオープンソースであり、量子化後は約2.5GBのメモリを使用し、モバイル端末で1秒あたり30トークンを処理します。ツール呼び出し、マルチターン指示の実行、構造化出力の3つのテストにおいて、Qwen3.5-9Bを上回りました。97億パラメータを有するQwen3.5-9Bは、コード生成と複雑なエージェントタスクでは依然としてリードしています。このオンチェーンニュースは、オンデバイスAIのパフォーマンスにおける継続的な競争を示しています。

ChainThinkのメッセージ、8月5日、Liquid AIの公式情報によると、Liquid AIはエッジ側AgentモデルLFM2.5-2.6Bをリリースし、モデルの重みを公開しました。

このモデルのパラメータ規模は26億で、量子化後のメモリ使用量は約2.5GB、モバイル端末での生成速度は約毎秒30トークンです。

公式評価によると、LFM2.5-2.6Bはツール呼び出し、マルチラウンド指令遵守、構造化出力の3つのテストでQwen3.5-9Bを上回りました。

Qwen3.5-9Bのパラメータ規模は97億ですが、コードや一部の複雑なAgentタスクでは依然として優れています。

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