LinkedInは、10億人以上のユーザーに対して、フィードを埋め尽くすロボットコンテンツへの新たな対策を提供しました。このプロフェッショナルなネットワーキングプラットフォームは7月30日、「AIの粗製濫造に見える」という報告オプションを導入し、メンバーが機械によって生成されたと疑われる投稿を報告できるようにしました。
この機能は、個々の投稿の三点メニュー下にあります。あなたのクリックはLinkedInの検出モデルにフィードされ、プラットフォームが大規模に低品質なAIコンテンツを特定して抑制する能力を向上させます。
AIのスロップ問題、数値で見る
Pangram Labsの調査によると、長文のLinkedIn投稿の41％、短文の投稿の30％がAIによって生成された可能性があります。これにより、LinkedInは主要なソーシャルネットワークの中でAIコンテンツ量が最多となっています。
最高製品責任者であるハリ・スリニヴァサンは、AIスロップを「最優先事項」と呼んだ。このレポートツールは、2026年5月にLinkedInが自動化または汎用的な投稿の検出、順位低下、および抑制を積極的に開始した、より広範な整理活動の一部である。
LinkedInは2024年よりAIコンテンツにラベルを付ける方針を実施していましたが、新しいアプローチでは受動的な開示から能動的なコミュニティ監視へ移行し、ユーザーがコンテンツモデレーションに直接関与できるようになります。
暗号資産のプロフェッショナルが注目すべき理由
LinkedInは、ブロックチェーンプロジェクト、Web3の創業者、トークンローンチが信頼性を築くための主要なチャネルです。機関とのパートナーシップが発表され、ベンチャーキャピタルが案件をスカウトし、真剣なプロフェッショナルがプロジェクトのチームが本物かどうかを評価する場です。
LinkedInの新しいAIスロップ対象分類器は、テンプレート化された汎用的な暗号通貨コンテンツの可視性を大幅に低下させる可能性があります。ユーザーが報告した投稿は、LinkedInの検出モデルに直接取り込まれるため、特定のAI出力スタイルが報告されるほど、プラットフォームは類似コンテンツを自動的に抑制する能力を高めます。
暗号資産におけるデジタルマーケティングの広範な影響
LinkedInが「リアルな人々とその独自の洞察」によるコンテンツに重きを置いていることは、同社が掲げるコンテンツ品質の目標と一致している。特に暗号資産プロジェクトにとって、ビジョンを自らの言葉で明確に伝えることができる創設者は、思考リーダーシップを言語モデルに外部委託する競合他社に対して構造的な優位性を持つことになる。
また、やや皮肉な状況が生じています。暗号資産およびWeb3の分野は、人間が作成したコンテンツを検証できる分散型ツールやアイデンティティソリューションを数年間にわたり構築してきました。パーソンフッド証明プロトコルやオンチェーン保証システムは、まさにこの問題を解決するために設計されました。しかし、実際に最も目立った行動を取っているのは、シンプルな報告ボタンを導入したLinkedInなのです。