Kimi K3のパフォーマンステストでは、Claude CodeのコストがKimi Codeの9倍であることが示されました

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新規トークン上場では、ComposioがKimi K3、Kimi Code、Hermes、Claude Codeを28の同一タスクでテストし、新しいパフォーマンスデータが得られました。完了率はほぼ同じで、22、21、20でしたが、トークン使用量とコストは異なりました。Kimi Codeは1タスクあたり61,000トークンを$0.22で使用したのに対し、Claude Codeは340,000トークンを$2で使用しました。別の研究では、ランタイムフレームワークを置き換えることでトークン使用量が38%、コストが41%削減されました。トークン上場のニュースは、AIエージェントインフラにおける効率向上を強調しています。

ChainThinkのメッセージによると、7月30日、AI Agentインフラ企業Composioは、Kimi K3をKimi Code、Hermes、Claude Codeにそれぞれ接続し、28の同じタスクを実行しました。

3つの運用フレームワークの完了数はそれぞれ22件、21件、20件で、差は小さいですが、トークン使用量とコストの差は明確です。

テスト結果によると、Kimi Code、Hermes、Claude Code の単一タスクにおけるトークン中央値はそれぞれ6.1万、6.7万、34万です。

Composioは、各タスクの平均コストをそれぞれ0.22ドル、0.28ドル、および2ドルと推定しています。個々のタスクにおけるトークン使用量の差は最大で30倍です。

速度面では、Hermesの単一タスクの中央値所要時間は179秒、Kimi Codeは297秒、Claude Codeは348秒です。

Writerの別の研究では、22の企業タスクと6つのモデルで実行フレームワークを置き換えた結果、トークン使用量が38%減少し、単一タスクのコストが41%低下し、所要時間が44%短縮され、完了品質はほぼ同等でした。

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