Karpathy：LLMの能力認識ギャップが拡大

火星財經の報道によると、AI研究者でOpenAIの共同創設者、かつ元テスラAIディレクターのアンドレジ・カーパトリーは、Xで投稿し、大言語モデルの能力に対する一般の認識のギャップが拡大しており、かつては二つのグループがそれぞれ異なる主張をしていた状態から、より急激な漏斗状態へと変化したと指摘した。彼は4月の関連投稿を再掲し、接触度に基づいて層別推定を提示した。カーパトリーは、約60億人（世界人口の約75％）が大言語モデルにほとんど触れていないと述べ、約10億～20億人（約20％）が無料版ChatGPT類の製品をたまに使用していると推定。これらのユーザーは、より優れた検索や執筆支援ツールとして利用しており、非技術者や数学・コード以外の専門家にとっては用途が限られていると感じていることが多いという。約2000万人（0.2％）は数学やコードの分野で最先端モデルを専門的に使用しており、過去には数週間から数か月かかっていた複雑なプロジェクトが、エージェントによるプロンプト操作で構築・複製・翻訳、あるいはバイナリからの逆アセンブルまで可能であることを実感している。彼は、わずか1年前まで自分自身がコードを手動で一字一句書き込んでいたと述べた。さらに、約5000人（約0.00006％）が内部で最先端システムにアクセスできると指摘。外部で見られるプレビューは、数千のエージェントが数週間にわたり大規模なソフトウェアプロジェクト、ネットワーク攻防、科学的発見、数学の最前線を処理する様子であり、人間によるレビューが遅れ始めている。たとえばOpenAIやHugging Faceに関する出来事から数か月経ってもまだ整理が続いており、数学者たちは722篇の最先端数学論文を長期にわたって研究する可能性がある。彼は、この漏斗構造が、問題の規模と時間的スパン、能力がデジタル化・検証可能な分野でより顕著であること、および無料・有料・内部アクセスの差異によって駆動されていると結論づけた。