人工知能の最も著名な人物の一人である李開復は、Bloombergとのインタビューで、中国のAI企業が最良のモデルを構築しなくても勝てるという挑発的な仮説を提示した。それには、米国が注目していない分野で、十分に優れており、十分に安価で、十分にオープンなモデルを構築すればよいという内容が含まれている。
リーの主張は、最先端技術に適用された古典的なビジネス戦略に帰着する。米国企業が巨額の予算と閉鎖的なエコシステムで最先端のパフォーマンスを追求する一方で、中国のAIラボは、トレーニングコストの10％未満で90～95％の能力を発揮するオープンウェイトモデルを提供している。
効率のためのプレイブック
中国のAIチームは、米国の対応チームが使用するGPUリソースの1〜3％しか使用していないが、優れたエンジニアリング効率により同等の結果を達成していると報告されている。
これらの制約は完全に自発的なものではありません。米国の半導体輸出制限により、中国の研究機関が利用できるハードウェアが制限され、より少ないリソースでより高いパフォーマンスを引き出すことが求められています。
リーの評価によると、米国と中国のAI能力のパフォーマンス差は、主要分野で約3〜6ヶ月に縮小した。オープンウェイトの中国モデルは、ほぼすべての上位10位のオープンソースベンチマークで目立つ存在となり、MetaのLlamaを上回っている。DeepSeekとAlibabaのQwenは、開発者が実際にツール選択に使用するコミュニティのリーダーボードで常に上位またはトップにランクインしており、注目すべき名前となっている。
異なる市場、異なる戦略
リーが説明した戦略的分岐は、モデルアーキテクチャを超える。米国の企業であるOpenAI、Google、Anthropicは、主に高マージンの企業向け販売に焦点を当て、最も優れたシステムにプレミアム価格を支払う意欲のあるフォーチュン500企業向けの製品を開発している。一方、中国の企業は、コスト感度が支配的な要因となる消費者アプリケーションと新興市場をターゲットにしている。
リー自身の企業である01.AIは、このロジックを内部に取り入れたようだ。同社は最先端モデルのトレーニングで競うのではなく、DeepSeekのような既存のモデルを活用したアプリケーションの構築に注力している。
これがAIのレイアウトに意味するところ
中国のAI開発を遅らせることを目的として設計された米国の半導体輸出制限は、リーが説明するような効率重視のイノベーションを意図せず加速した可能性がある。最高のハードウェアを購入できない場合、少ないリソースでより多くのことを成し遂げる方法を学ぶことになる。
オープンソースの側面はさらに複雑さを加える。オープンウェイトモデルは、クローズドモデルでは再現できないネットワーク効果を生み出す。DeepSeekやQwenのモデルを特定の用途に微調整する開発者一人ひとりが、より広範なエコシステムに価値を追加し、より多くの開発者を引き寄せ、さらに多くのユーザーを呼び込み、より多くのトレーニングシグナルを生成する。