ChainCatcherの情報によると、オープンソースAI研究者であるJun SongはXで投稿し、昨日、匿名のブラックハット組織が彼に強化学習の依頼をし、非常に高額な報酬を提示して、脆弱性利用データを使用してオープンソース重みモデルの後学習を依頼してきたと述べた。Jun Songは韓国のデータセンターハードウェア輸出事業を運営しており、プロジェクト「0xSupergemma」を推進している。彼は、相手が保有する攻撃データの規模がこれまでに見たことがないほど巨大であり、たとえこれが法執行機関のインフィルター・データセットだとしても信じると語った。対照的に、彼が参加しているホワイトハットプロジェクトではGLM-5.3を使用しており、データ量はその規模の1％未満だが、既に最先端モデルを大幅に上回る性能を発揮している。彼はこの依頼を断ったが、真に懸念しているのは、最終的に誰かがこの取引を受け入れてしまうことである。
Jun Song、悪意のある匿名グループからの攻撃データを用いたAIモデルのトレーニング要請を拒否
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概要
Jun Songは、X上で、匿名のブラックハットグループから高額な報酬を提示されて不正利用データでモデルを訓練するよう要請されたことを拒否したと発表した。韓国でハードウェア輸出事業を営み、0xSupergemmaプロジェクトに従事している彼は、その攻撃データの規模を前例がないと称した。彼は、そのデータが法執行機関から提供された場合でも受け入れると述べた。GLM-5.3を使用するホワイトハットプロジェクトは、データ量の1％未満で既にトップモデルを上回っている。彼は、他の人々がこの申し出を受け入れる可能性があり、リスクオン資産にリスクをもたらすと警告した。
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