日本は、AIコンピューティングの世界有数の拠点となることに大規模な賭けをしています。日経が26の主要な日本のデータセンター事業者を対象に行った調査によると、2033年までに2025年末比でAI専用データセンターの容量を4倍以上拡大する予定だと答えた事業者は22社でした。その費用は、8年間で約10兆円、つまり約600億ドルと推定されています。
大口投資家
日本の通信大手NTTは、2033年度までに合計2GWの容量を目標に国内で主導的な役割を果たしています。同社は、その容量の1GWを構築するために、約15兆円（約90億～100億米ドル）を予算計上しています。
外国資本が国内プレイヤーと並んで流入しています。ブラックストーンは、今後3〜5年で日本に1GWを超えるデータセンター施設を構築するために300億ドルを約束しています。Microsoftは、2026年から2029年の間にAIデータセンターに100億ドルを特定的に投資すると約束しています。
おそらく最も注目される新規参入者は、アブダビの主権財産基金であるムバダラであり、秋田県で約1兆円（約63億ドル）のプロジェクトを検討していると報告されています。この1施設だけで500MWの容量を対象とし、アジア最大級のデータセンタープロジェクトの一つとなるでしょう。
なぜ日本で、そしてなぜ今
日本の政府は積極的に歓迎の姿勢を示しています。同国の中長期成長戦略は、2040年度までに公的および民間投資を合計で370兆円（約2.3兆ドル）引き込むことを目指しています。AIと半導体がその優先順位の最上位に位置しています。
新しい施設の波は、各サイトで数百メガワットをサポートできる高出力AIワークロードに焦点を当てます。オペレーターは液体冷却技術と再生可能エネルギー源も重視しており、多くのプロジェクトでは、土地や電力がよりアクセスしやすい混雑の少ない地域をターゲットとしています。Mubadalaが大規模な開発を検討している秋田県は、農村部で比較的安価であり、東京の都市部の混雑からも遠いという点で、このプロファイルに合っています。
日本の政府は、他の国に設置されたインフラに依存するのではなく、国内でデータとAIモデルを管理することの重要性を強調しています。
エネルギーの問題は特に重要です。AIデータセンターの容量を4倍にすると、電力消費量も4倍になりますが、日本は2011年の福島原発事故以降、原子力発電からの撤退により既にエネルギー市場が逼迫しています。