インド第9回グローバルフィンテックフェスティバルは9月8日から11日までムンバイで開催され、インド首相のモディ氏をはじめとする複数の金融規制当局の高层が出席しました。会議では、エージェント型AI、トークン化、量子技術が金融システムに与える影響が重点的に議論されました。執筆者：楊宸
出典：ウォールストリート・ジェイパン
過去10年で、インドは資金の流れを変革し、自国開発のリアルタイム決済システムが数百万もの人々の支払い習慣を変えました。今や、人工知能が金融業界を再構築する中、インドはさらに大きな飛躍に向けて準備を進めています。
9月8日から11日まで、毎年開催されるグローバルフィンテックフェスティバルがムンバイで開催され、インドのモディ首相が開会の基調講演を行い、財務大臣のニルマラ・シタラマン、インド準備銀行総裁のサンジャイ・マルホートラ、インド証券取引委員会委員長のトーヒン・カント・パンドエイなど、重要な官僚が全員出席します。
会議の主要な議題は、エージェント型AI（agentic AI）、トークン化、および量子技術が金融システムに与える潜在的影響に焦点を当てています。
今回の大会の開催時期は非常に意義深い。インドの統一支払インターフェース（UPI）は、今年8月に単月で245.1億件の取引を処理し、取引額は約29.82兆ルピー（約3150億米ドル）に達し、インドの小売支払いインフラの中心的な基盤となった。
AIの波に後押しされ、このシステムが自律的な意思決定機能を備えたスマート金融プラットフォームへさらに進化できるかどうかが、業界の注目を集めています。
AIが金融を再構築、インドの潜在力が顕著
AI技術はインドの金融機関で実用化されています。主要な銀行はAIエージェントを活用して運用とカスタマーサポートを自動化しており、アルゴリズムはリスク監視、不正検出、借り手の資格評価に広く使用されています。今後、AIは消費者の支払いを代理で実行したり、カスタマイズされた金融製品を提供するなど、より高い自律性を備えたシナリオへと拡大することが期待されています。
コンサルティング会社Grant Thornton BharatのパートナーであるVivek Iyerは、AIを運用とガバナンスにより広く適用することで、効率を向上させることでコストを大幅に削減できると述べています。
人口構造はインドに追加の利点をもたらしている。インドの人口の65％以上が35歳以下であり、デジタルネイティブ層を大幅に構成している。Visaインド地域責任者のリシ・チャブラは述べている：
私たちはインド市場を非常に、非常に前向きに見ています。インドは着実に成長する若年層人口を持ち、デジタル化の採用が根本的に変化しており、ビジネスや支払いの分野で飛躍的な発展の可能性を備えています。規制の駆け引き：イノベーションの促進とリスク対策を並行して推進
AIの自律性の拡大は、モデルのバイアス、誤った意思決定、ネットワーク攻撃、およびAIエージェントが誤った支払いまたは金融判断を下した場合の責任の所在に関する議論など、新たなリスク曝露をもたらす。
世界中で規制当局は、アルゴリズムが人間の監督からますます離れていく金融システムに现行の規則が適用できるかどうかを評価しています。
インド準備銀行は、銀行が董事会承認の方針、より強化された内部統制メカニズム、および完全なモデルリストを通じて、AIおよび機械学習リスクの監督を強化するよう求める規制枠組みの草案を提出した。
据悉，储备银行行长Malhotra及副行长Shirish Chandra Murmu和Rohit Jain将在此次大会上阐明央行应对上述挑战的立场与路径。
早期のベンチャーキャピタル企業Antler Indiaの創設パートナーであるNitin Sharmaは、UPIの成功は、あらゆる銀行、あらゆるアプリ、あらゆるmerchantが「同じ言語」を話すという調整の課題を解決したことにあり、AIの導入はこのシステムに新たなガバナンス要件を課すだろうと指摘した。
UPIの収益モデルには疑問が残り、持続可能性は未解決です
AIの議題以外に、今回の会議はUPIの台頭以降、ますます避けられなくなった古い課題に戻る：インドのオンライン決済の繁栄の背後にあるインフラの費用を誰が負担するのか？
2020年以降、UPI取引は merchant discount fee（MDR）が免除されており、銀行や支払企業の収益空間が直接圧縮されてきました。現在、インド政府は、UPI経由の取引に対して一定の手数料を課すことを検討しています。
これは、インドのデジタル金融の次段階が、二つの課題を同時に解決する必要があることを意味します。一つは、支払いおよび銀行システムを十分にスマートにし、より高い自律的意思決定能力を備えること。もう一つは、これらを支えるインフラストラクチャに基づいて持続可能なビジネスモデルを構築することです。両者は互いに補い合い、どちらも欠かせません。