IMF、AIが金融システムを再構築し、新たな安定性リスクをもたらすと警告

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オンチェーンデータによると、IMFはAIが金融システムを再構築し、取引、クレジット、規制に影響を与えていると警告しました。IMFは、AIの同期的な利用が変動率を高め、システムリスクを生み出す可能性があると強調し、規制当局に対してAI駆動型の取引とクレジットを監視し、透明性を向上させ、国際的な協力を強化するよう呼びかけました。オンチェーン分析では、AIによる群衆効果のリスクや、不透明なモデルおよびクラウド依存の課題が明らかになっています。

ChainThinkのメッセージ、7月24日、国際通貨基金(IMF)が発表した警告によると、人工知能は金融システムの核心部分に進出しており、取引、クレジット、規制、金融インフラの運用方法を変革している。

IMFは、大規模なAIモデルの同時使用が市場の変動を拡大し、新たなシステムリスクをもたらす可能性があると述べています。

IMFは、金融規制当局が以下の3点に重点を置く必要があると示唆しています:AI駆動取引、クレジット業務、および監管テクノロジー(SupTech)のガバナンスを強化すること;AIの適用、モデルへの依存、リスク曝露に関する市場の透明性を高めること;

国際協力を強化し、金融システムのレジリエンスとネットワーク防御能力を向上させる。IMFは、AIが金融市場の意思決定時間を短縮しており、機械学習モデルが取引戦略、高頻度シグナル生成、企業財務報告分析、クレジットリスク評価に使用されていると指摘している。

市場の圧力期に、多数のAIモデルが類似のデータとシグナルに基づいて同時にポジションを調整すると、「AI羊群効果」が発生し、ボラティリティが悪化し、フラッシュクラッシュのリスクが高まる可能性があります。

IMFはまた、AIモデルの非透明性が規制の難易度を高め、金融機関が少数のクラウドサービスプロバイダー、データサプライヤー、AIモデルプロバイダーに集中して依存することも新たなリスクの源となりうると警告した。

IMFは、AIが規制判断を強化することはできるが、人間の意思決定を置き換えることはできないと強調した。

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