ファーウェイの科学者がAIチップのスケーリングにおける物理的限界を警告

火星財經の報道によると、8月4日、華為半導体の首席科学者で昇騰AIチップの核心的創始者の一人である廖恒は、最近の公開インタビューで警告を発した。彼は、NVIDIAを代表とする西洋の半導体大手がより強力なプロセッサを追求する過程で物理的限界に近づいていると指摘し、「計算チップとHBMを増やし続けて規模を拡大するには必ずや限界がある。業界はまだ推進しているが、この物理的限界を超えた瞬間、雪崩が起きるだろう」と述べた。廖恒はAIのバリューチェーン全体を「18階層の宝塔」に例え、NVIDIACEOの黄仁勲の「階層化ケーキ」フレームワークと対比させ、中国が各階層で協調能力を構築する必要性を強調した。特に、半導体メーカーとAIモデル開発者との間で緊密な協力が不可欠であるとした。また、廖恒は華為が今後、Tau Scaling Lawフレームワークに基づいて設計された初のスマートフォン用チップを発表すると明かした。このチップはLogicFolding技術を活用しており、SemiAnalysisやTechInsightsなどの機関が分解分析を行った後、「世界は今年後半になって、この代替パスがいかに差を縮める助けとなるかを明確に理解するだろう」と語った。Tau Scaling Lawは華為が提唱する革新的な設計理念であり、その核心は、半導体微細化の固有の利点が次第に減衰する中で、コンピュータシステムの各部品間の伝送速度の向上に重点を移すことにある。廖恒はさらに、DeepSeekの創設者である梁文鋒を高く評価し、彼が2025年に極めて低い計算リソースでトップレベルのモデルを訓練できた鍵はモデルアーキテクチャ設計の革新にあると指摘した。彼は中国のAI革新を「小さなアパートで空間を最大限に活用する」ことに例え、西洋の同行者はより広いヴィラに住んでいると述べた。廖恒は、華為自身もチップとモデルの協調設計メカニズムを通じて、より効率的なアーキテクチャを支えるAIチップを開発していることを明らかにし、「我々は設計にさらに多くの精力を注ぎ、より高い複雑さを犠牲にして計算リソースの消費を減らさなければならない」と語った。