動察Beatingの監測によると、華為香港AI研究所が主導し、複数の大学の研究者が参加したBooguチームは、Boogu-Image-0.1をオープンソース化しました。これは100億パラメータを有する画像生成・編集モデルで、Base、Turbo、Edit、Edit-Turboを含み、中国語と英語のテキスト生成をサポートします。基礎モデルは、重複を除去した2億862万枚の画像からゼロから学習され、理論的な学習コストは約40万ドルです。論文によると、このモデルは複数の標準評価でオープンソースモデルの中でも最上位グループに達し、一部の結果は最先端のクローズドソースモデルに近いレベルです。BaseとEditは最高2Kまで対応し、Turboは3～4ステップで1K画像を高速生成します。システムはまずユーザーのプロンプトを理解・再構成し、タスクの難易度に応じて最適なモデルを選択することで、不要な推論コストを削減します。モデルの重み、推論コード、一部の学習手法はApache 2.0ライセンスで公開されています。
Huawei Hong Kong AIラボ、1000億パラメータの画像モデルBoogu-Image-0.1をオープンソース化
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概要
フーウェイ香港AI研究所は、生成と編集用の1000億パラメータの画像モデル「Boogu-Image-0.1」をオープンソース化しました。このモデルは大学研究者と共同で開発され、訓練に2億862万枚の重複除去済み画像を使用し、コストは約40万ドルでした。Base、Turbo、Edit、Edit-Turboの4つのバージョンを提供し、BaseとEditは最大2K解像度をサポートします。システムはタスクの難易度に応じてプロンプトを再構成し、最適なモデルを選択することでコストを削減します。重み、コード、訓練方法はApache 2.0ライセンスで公開されています。このAI＋暗号通貨ニュース更新は、オンチェーンニュースとAI開発におけるオープンソースのイノベーションを強調しています。
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