Grayscale、AI開発向けに4つのブロックチェーンを特定

• グレイスケールは、ブロックチェーンがAIの開発において新たな役割を果たすと予測しています。
• このプロセスをサポートできるネットワークを同社は4つ挙げました。
• アナリストによると、Ethereum、Solana、World、Bittensorは人工知能の未来と関連している。

グレイスケールの研究責任者であるザック・パンルは、人工知能の採用がパブリックブロックチェーンに対する新たな需要を生み出すと述べました。グレイスケールのレポートで、彼はAIエージェント駆動の金融、計算およびアイデンティティの検証可能な記録、および集中型AIの分散型代替手段という3つの主要分野を強調しました。

パンドルの見解では、これらのシナリオのためのインフラは、AI経済の三つの潜在的なニーズに結びついた四つの仮想通貨ネットワークによって提供される可能性がある；

• Ethereum — AIエージェントファイナンスの決済インフラ
• Solana — アジェントエコノミーのための高速ブロックチェーン決済
• 世界 — 検証可能なデジタルアイデンティティ
• Bittensor — 中央集権的なAIプラットフォームの分散型代替案

Pandlは、人工知能とパブリックブロックチェーンが補完的な技術であると考えています。AIの採用が進むにつれて、従来の金融インフラは、プログラマブルなブロックチェーンネットワークの機能によりよりよく対応できる新たな要件に直面する可能性があります。

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研究者は、AIエージェントを伴う金融を最も明白な例として挙げた。このようなシステムはユーザーに代わって行動できるが、そのためには、人間の仲介を絶えず必要とせずに資金を保管し使用できるプログラム可能なウォレットが必要になる。

Pandleによると、AIエージェントの活動は次の需要を促す可能性があります：

• マイクロペイメント
• 即時の国境を越えた決済
• 自動取引
• 自動リスク管理

グレイスケールの見解では、EthereumとSolanaはこれらのシナリオにおける決済インフラに適している。

同時に、エージェント型AIの開発には、支払いだけでなく、エージェントの行動そのものを検証する方法も必要になります。たとえば、企業はAIが特定の決定を下す際に使用したモデル、データ、ルールを特定する必要があります。

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パンドルはもう一つの分野にも言及しました：計算の検証可能な記録、人間の身元、AIエージェントの評判の作成です。

ユーザーがAIに財務的またはその他の高リスク行動を実行する権限を付与する場合、これは特に重要です。代理として誰かの代わりに投資したり商品を購入したりする前に、信頼できる評判が必要になる可能性があります。

また、研究者は、オンライン上で人間とAIを区別することの課題に注目した。たとえば、ソーシャルプラットフォームは、ユーザーの身元を明かすことなく、アカウントが唯一の人物に属しているかどうかを確認できる。

この文脈で、GrayscaleはWorldに潜在的な役割があると見ています。Worldのインフラは、人間の身元を確認し、人間とAIエージェントを区別するために使用できます。

第三の分野として、Grayscaleは分散型人工知能を挙げました。Pandleは、AIの開発が資本、計算リソース、制御を少数のテクノロジー企業に集中させていると指摘しました。

彼の見解では、これによりAIシステムにおけるガバナンス、バイアス、検閲に関する疑問が生じます。代替案としては、ユーザーがアクセスでき、貢献でき、エコシステムの一部を所有できるオープンで分散型のネットワークがあります。

パンドルは、ビットテンソルとそのTAOトークンを一例として挙げた。

しかし、ネットワーク自体は以前、その非中央集権性がどれほど実質的であるかを巡る議論の中心に置かれていた。Covenant AIの主要な開発者の一人がBittensorを離脱すると発表し、プロジェクトのリーダーシップが事実上の中央集権化を進め、エコシステムに圧力をかけていると非難した。この対立の背景で、TAOの時価総額は約8億2000万ドル減少した。

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