近年、GoogleのGeminiモデルは評価が低下し、かつて称賛されていた最先端AIから、ネットユーザーに「北米大豆パック」と揶揄される存在となった。数学的推論の誤りや画像生成の問題などの低レベルなミスが頻発し、プログラミング能力は各種ランキングで順位を落としている。知識ベースの更新もGPTやClaudeに遅れを取っている。根本的な原因は、Google内部の組織構造の混乱にあり、各部署がAIを自らのエントリーポイントにしようと競い合い、リソースが分散し、計算資源の配分が不均等になっている。トランスフォーマーの開発者やAlphaFoldでノーベル賞を受賞した研究者ら核心メンバーが次々と他社に引き抜かれている。GoogleはすでにGemini 3.6 Flashをリリースし、Gemini 4のトレーニングを着手しているが、AIの頂点へ再び返り咲くには依然として厳しい課題が残っている。文章作者、出典：差評X.PIN
私は認めます、昨年のGeminiは強かったですが、現在ではその評判は北米大豆パックになってしまいました。。。
私は認めるが、昨年のGeminiは強かったが、今は北米大豆パックのような評判になってしまった。
数学の質問をすると、ふと見ると便が出ていた。
彼にビーチの写真を描かせたら、ユーザーは彼を小児性愛者だと誤解した。
これらの抽象的な発言により、Geminiはインターネット上で北米大豆包のレッテルを貼られてしまった。
そしてモデル自体の状況が急転直下しただけでなく、グーグルは最近、研究者層における変動も非常に頻繁である。
2年前、27億ドルを費やして挖り出したTransformerの著者（の1人）も、今や転身し、OpenAIの元へと移った。
アファ・フォールドで9年間懸命に働いてきたノーベル賞受賞者でさえ、Anthropicにそっと好意を寄せていた。
本来大家都翘首以盼 Gemini 3.5 Pro 的发布以一雪前耻，但从五月等到七月却一直未发布。
数日前ようやく動きがあったかと思いきや、提供されたのはフラッグシップのProモデルではなく、「コストパフォーマンス」をウリにしたFlashモデルだった。
では、このモデルの能力はどの程度でしょうか？
他のモデルがFableやGPT-5.6 Solと競争している中で、Gemini 3.5 FlashはGPT-5.6 LunaとClaude Sonnet 5を比較対象としています。
この比較だけでも、グーグルがこの新しいモデルに期待していることがわかります。。。
現在、最も注目されているAIプログラミングとエージェント分野において、Geminiは急降下しています。
大規模なランキングの1ページ目でも、その名前を見つけるのが難しいかもしれません。
日常生活中，真的会有人用Gemini写代码吗？我之前让它帮忙做项目迁移，结果发现它光顾着提供情绪价值了，好听的话说了不少，但正事一点都没做完。
グーグルが最も誇る世界知識能力でさえ、夯と拉の間で激しく行き来している。
現在、その広さにおいて、DeepSeekは以前の論文で、自らがGeminiよりも知識の広さで劣っていると明確に認めた。
DeepSeek-V4-Pro-Max は SimpleQA-Verified で他のすべてのオープンソースモデルを大幅に上回っていますが、現在のところ、トップのクローズドソースモデルである Gemini-3.1-Pro には及んでいません。
普段、あなたがそのようなマイナーな古い知識を尋ねても、Gemini だけが思いつくかもしれない。
しかし、あなたがそれと話す内容がこの2年で新たに登場したものである場合、Geminiの反応は非常に不思議になる。
例えば、この原稿を書いている際、Geminiに協力して大纲を整理してもらいました。
結果、文脈に何の関連性もないにもかかわらず、Geminiが突然Claude 3.5を出してきた。
はい、Geminiのデフォルトの認識では、Claudeは3.5までしか認識されていません。
これは、現在のGeminiモデルにおいて、今年5月にリリースされた3.5 Flashでも、昨年6月にリリースされたGemini 2.5 Proでも同じです。
これらのモデルの組み込み知識ベースには、25年1月以前の情報のみが記録されています。
そのため、2025年2月にリリースされたClaude 3.7はまったく認識できず、2024年にリリースされた3.5のみを認識したため、自信を持って誤った情報を述べ始めた。
そのため、普段Geminiと会話している際に、この1年半の出来事に触れると、Geminiが混乱し始めます。
最新の情報を学習させたい場合は、インターネット検索を有効にする必要がありますが、多くの場合、インターネット検索を有効にすると、モデルが過剰な情報を取り込み、能力が低下し、かえって両方の方向に詰まってしまうことがあります。
同じ御三家であるGPTとClaudeはすでに昨年末までに知識ベースを更新していたが、Googleだけがこの古い知識ベースをそのまま維持し続けており、つい先日リリースされたGemini 3.6 Flashでようやく自社の知識ベースを2026年3月まで更新した。
検索から始まったグーグルが、最も得意とする情報の分野で打ちのめされるとは、想像もできなかった。
では、ジェミニには一体何が起こったのでしょうか？
あらゆる権威あるメディアのリークを再確認したところ、太陽の下に新しきことはなく、Geminiの最近の期待外れのパフォーマンスは、その背後にあるグーグルのAI組織構造の混乱を反映していることが明らかである。
OpenAI や Anthropic といった純粋な大規模モデル企業とは異なり、グーグルにとって Gemini は単なるチャットボットではありません。
それはDeepMindが保有する最先端モデルであり、Google検索が検索エントリーポイントを守るための武器であり、Google Cloudが企業顧客に提供するAPIでもあり、Android、Chrome、Workspace、Pixel、Google Homeにも導入される。
各事業ラインは、AIを自らの次世代入口にしたいと考えており、それぞれが自らの持つシナリオが最も重要だと考えている。
では、最も重要なのは誰ですか？
以前、The Informationは、Google AI Labsの同僚たちがNotebookLMというAIノートアプリを開発したが、そのアプリがリリースされると、GmailやGoogleドキュメントを担当する同僚たちが不満を抱いたと報じていた。
誰がそんなことをするように言ったのか、職場のルールを知らないのか？それは自分自身の仕事を奪う行為だよ。
また、Workspaceの従業員がNotebookLMを閉鎖しようとしていたといううわさもある。
また、Google Cloud チームと DeepMind チームも戦った。
Pixelのモバイルチームは、PixelスマホにAI機能を追加したいと考えており、内部ではGeminiアシスタントと競合しないよう要請されています。
会社が大きくなった後、それぞれの山頭が自らの入口を守り、各チームが他の製品に自分の地位を奪われることを恐れている。
AIはまだ本格的に世界を変えていないが、グーグルの内部ではすでにハンドルを奪い合っている。
イギリスの哲学者ホッブズは『リヴァイアサン』で、すべての人がすべての人に対して戦う状態を描いた。
簡単に言えば、すべてを欲しがるが、ケーキが足りないので、無限に争い合うしかないということです。
現在のグーグルでは、部署と部署の境界が楚河漢界のようになり、誰もが自分の碗の中のわずかな状況をぎゅっと守っている。
この風潮は、グーグル内部の計算リソースの割り当てにも影響を及ぼしている。
本来、Googleが最も欠けることのないのは計算能力である。
自社でTPUを持ち、クラウドとデータセンターを備え、Anthropic、Meta、Midjourneyなどの外部企業にもTPUを販売している。
しかし、ビジネスと研究のバランスをどのように取るかは、グーグル内部での大きな課題となった。
グーグル内部では、一部のAI研究者が、同社が計算リソースを有料ユーザーに優先的に割り当てており、支払うユーザーこそが優先されるという感覚を抱いている。
これらの内部の複雑な事情により、多くの従業員が退職しました。
多くのAI研究者さえも、Googleで計算リソースの申請と承認プロセスを待つよりも、いっそのこと退職して自分自身のために働く方がましだと感じている。
自分で事業を立ち上げて計算能力を確保した方が、グーグルでただ待っているよりもはるかに速い。
一般の研究者にとってGoogleの制約は計算資源であるならば、多くの優秀な研究者にとっては、金銭面でもGoogleが求める答えを出せない可能性がある。
時価総額が4兆ドルを超えた超巨大企業であるグーグルは、トップ人材への報酬として、現金以外に、会社と密接に連動した制限株式を主に提供している。
この株で儲けられますか？ 儲けられます。大儲けできますか？ ちょっと難しいです。
どれだけ一生懸命になっても、グーグルの時価総額は短期間で数倍になるだろうか？
しかし、対照的にOpenAIやAnthropicは異なります。
この2つは最近、ひそかに上場を準備しています。今すぐ行動すれば、原始株を手に入れられる可能性があります。上場後には、財務的自由が大幅に加速するでしょう。これほど魅力的なのは、働いているよりずっといいです。
もちろん、グーグルもこれらの問題を認識していないわけではありません。
以前は、通常の事前学習と中間学習の間に、モデルのプログラミング能力を強化するために「中間学習」チームを設けました。
現在、Gemini 3.6 Flash について多くの議論が行われていますが、グーグルはすでにGemini 4のトレーニングを開始したと自信を持って表明しています。
グーグルが再び栄光を手にするかどうかは、この一撃にかかっている。
今日はGeminiの問題についてたくさん話しましたが、あなたも知っているように、私はずっとグーグルのファンです。
昨年の2.5 Proはとても気に入りました。今でも、Geminiが書いた文章の方がより生きた感じがします。
この生気は、全民がコーディング能力を競うこの時代において、より貴重なものとなっている。