ChainCatcherの情報によると、グーグルのサプライチェーンインフラストラクチャー上級ディレクター、ニヒル・チェリアンは、メモリボトルネックを克服するため、グーグルがソフトウェアとハードウェアのソリューションを開発しており、退役したサーバーからDDR4コンポーネントを回収して内部リサイクルサプライチェーンを構築していることを明らかにした。グーグルは、前世代のDDR4を次世代AIサーバーに接続するための専用ハードウェアアダプタを設計し、退役サーバーを輸入してDDR4モジュールを分解・リサイクルしている。チェリアンは、AI業界が計算制約からメモリ制約へ急速に移行しており、高性能メモリは特定のAIサーバーのBOMコストの約75％を占めていると述べた。ゴールドマン・サックスのレポートによると、第3四半期にもメモリ価格は引き続き上昇し、PC DRAM価格は18％～23％、サーバーDRAM価格は13％～18％の上昇が見込まれている。Trendforceのデータでは、8月のスポット市場でDDR4 8GBとDDR5 8GBの価格はそれぞれ142ドルと133ドルに上昇した。グーグルは今年、メモリ最適化を目的として2種類のTPU ASICを導入し、メモリ需要を元の6分の1に削減できると期待している。TPU8iチップは専用階層メモリ設計を採用し、高速DDR5メモリアーキテクチャを利用してホストレベルタスクを実行し、各チップには288GBのHBM3e高帯域幅メモリが搭載されている。
Google、廃止されたサーバーからDDR4をリサイクルしてメモリー不足に対応
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概要
Googleは、古いサーバーからDDR4メモリを再利用し、増加する不足に対応するとともに、内部リサイクルチェーンを構築し、DDR4を新しいAIサーバーに接続するためのハードウェアを開発している。オンチェーンデータによると、Q3のメモリ価格は上昇しており、PC DRAMは18〜23%、サーバーDRAMは13〜18%上昇した。Nikhil Cherianは、メモリが現在AIサーバーのコストの75%を占めていると述べている。Googleの新規TPU ASICは、メモリ需要を6分の1に削減する。アルトコインの中には、ハードウェアおよびメモリ需要の変化に反応する可能性があるものがある。
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