Google、Gemini Flashモデルを発表し、コーディングパフォーマンスの問題によりProバージョンのリリースを延期

ヘッドライン：Google、3つの新しいGemini「Flash」モデルをリリース——高速で低コストだが、期待されていたPro版は未発表 Googleは今日、速度とスケールを目的とした3つの新しいGeminiモデル——Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、および3.5 Flash Cyber——をリリースしたが、Google I/O後に多くのユーザーが期待していた高パフォーマンスのGemini Proバージョンは依然として登場していない。 Gemini Proはどこへ行ったのか？ - Googleは5月のI/OでGemini 3.5 Proを示唆し、1か月以内にPro版を展開すると述べていた。しかし、Bloombergの報道によると、内部テストでProモデルがコーディングタスクで期待された性能を発揮できなかったため、この期限は静かに延期された。6月下旬にトレーニングデータを更新して問題を修正しようとした試みも、内部目標に達するには至らなかった。 - 市場の反応：この報道を受け、Alphabetの株価は約4.4%下落し、1セッションで時価総額が約2,000億ドル減った。 - Googleは「Gemini 3.5 Proは準備ができ次第リリースする」と述べている。最後のProクラスのリリースは2月のGemini 3.1 Proだった。 Googleがリリースしたモデル 1) Gemini 3.6 Flash — メインモデル - 定位：AIエージェントおよび高スループットアプリケーション向けに速度最適化・コスト効率を重視したモデル。 - 効率性：出力トークン数が3.5 Flashより17%少ない（Artificial Analysis Index）。 - 価格：入力トークン100万単位で$1.50、出力トークン100万単位で$7.50（3.5 Flashの出力価格$9から低下）。 - ベンチマーク：長時間のエンジニアリングテストで大幅な成果——DeepSWE v1.1：49%（3.5 Flashは37%）；MLE‑Bench：63.9%（49.7%）；OSWorld‑Verifiedでは83.0%を記録し、AnthropicのClaude Sonnet 5（81.2%）やOpenAIのGPT‑5.6 Luna（72.6%）をわずかに上回った。 - 超えられていない点：他のエージェントおよびターミナルコーディングベンチマークでは競合他社が依然として優位。たとえばGPT‑5.6 LunaはDeepSWEで67%、Terminal‑Bench 2.1で84.7%を記録。GDPval‑AA v2（Eloスタイルの知識作業ランキング）ではClaude Sonnet 5が1607に対し、3.6 Flashは1421。実機テスト（コーディング）の備考： - 私たちの簡易コーディングテストでは、Gemini 3.6 Flashが正しくレンダリングされない不完全なHTMLファイルを生成した。サードパーティツールDeepseekが出力を分析し、11のバグを特定して8つを修正してプロジェクトを動作可能にした。これはGeminiの高レベル推論は適切だったが、詳細な実装にはまだ課題があることを示しており、今日プロダクションコードにこのモデルを使用する場合、大量の反復または手動修正が必要になると予想される。 2) Gemini 3.5 Flash-Lite — 大量処理向け - 注力点：純粋なスループット。最大350トークン/秒の出力能力を主張。 - 価格：入力トークン100万単位で$0.30、出力トークン100万単位で$2.50。 - 使用例：大規模ドキュメント処理、エージェント検索システム、長時間エージェントワークフローにおけるセッション圧縮。 - パフォーマンス：価格が安いにもかかわらず、複数のコーディングベンチマークで古い3 Flashを上回る。たとえばTerminal‑Bench 2.1では54%（31%）。 3) Gemini 3.5 Flash Cyber — 制限付きセキュリティツール - 提供状況：一般公開されていない。Googleは政府および審査済みパートナーにのみアクセスを制限。 - 目的：ソフトウェア脆弱性の発見と修正に特化。同社が広く公開するのにためらう二重利用機能。この変更が暗号資産分野で重要な理由： - より高速で安価なFlashモデルは、スケールが必要なブロックチェーン用途に魅力的：オンチェーンデータ処理、大規模ドキュメントまたはログ分析、高スループットインデクサー、監視・アラートを自動化するエージェントシステムなど。 - Cyberモデルの脆弱性発見機能はスマートコントラクト監査およびセキュリティチームにとって直接関連するが、Googleのアクセス制限により、暗号資産プロジェクトやセキュリティ企業はこのレベルの自動脆弱性スキャンのために依然としてサードパーティツールまたは審査済みパートナーシップに頼らざるを得ない。 - Pro版の遅延は、スマートコントラクトや自動取引戦略向けに高度な推論と信頼性のあるコード生成を必要とするプロジェクトにとって注目すべき事項である。Flashシリーズは速度とコストを重視し、Proモデルが提供する深く計算集約的な推論には及ばない。今後の展望：Gemini 4はすでに開発中 - GoogleはGemini 4の野心的なプリトレーニングを開始したことを確認した。これはProクラスのパフォーマンス問題を解決しながらも、次世代モデルの開発を積極的に進めていることを意味する。利用可能状況： - Gemini 3.6 Flashおよび3.5 Flash-Liteは現在、Geminiアプリ、Google AI Studio、およびAPIを通じて利用可能。Gemini 3.5 ProはGoogleの基準を満たすまで延期中。まとめ： Googleはエージェントと大量処理ワークロード向けに高速かつ低コストなモデルに注力し、スループットとトークンコスト削減を求めるチームにとっては大きな勝利である。しかしPro版の未提供とコーディングタスクにおける品質問題により、高精度な推論（特に多くの暗号資産セキュリティおよびスマートコントラクトワークフロー）を必要とする企業は、より優れたProモデルまたはGemini 4の登場まで待つ可能性が高い。