Googleはリリースしました、コーディング、エンタープライズ自動化、サイバーセキュリティにおける競争が激化する中、AIエージェントをより速く、安価で、効率的にするための新しいGeminiモデルを3つ。
ラインナップにはGemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash Lite、Gemini 3.5 Flash Cyberが含まれます。Googleはまた、Gemini 3.5 Proがパートナーとテスト中であり、Gemini 4のこれまでで最も野心的な事前学習が開始されたことを確認しました。
Gemini 3.6 Flashは本リリースのメインモデルとして、Gemini 3.5 Flashよりも少ないトークンで、より強力なコーディング、知識作業、マルチモーダルパフォーマンスを提供します。
Googleによると、このモデルはArtificial Analysis Indexで出力トークンを17%削減します。同社は、特定のDeepSWEテストではトークン削減が最大65%に達し、モデルがマルチステップワークフローを完了するために必要な推論ステップやツール呼び出しも減少したと述べています。
Gemini 3.6 Flashは、入力トークン100万に対して$1.50、出力トークン100万に対して$7.50の料金であり、開発者にとって前世代よりもエージェントタスク単位のコストが低くなっています。
このモデルはDeepSWEで49%を記録し、Gemini 3.5 Flashの37%を上回り、より高い精度と不要なコード変更の削減を示しています。MLE Benchスコアは49.7%から63.9%に向上しました。
コンピュータの使用も改善され、Gemini 3.6 FlashはOSWorld Verifiedで83%を記録し、前モデルの78.4%を上回りました。コンピュータの使用は、Gemini APIおよびGemini Enterpriseを通じて組み込みのクライアントサイドツールとして利用可能です。
Googleは、このモデルがエージェントワークフロー、コーディングタスク、および長時間実行されるエンタープライズプロセスに特に適していると述べました。テキスト、画像、オーディオ、ビデオをサポートし、コンテキストウィンドウは最大100万トークンまで対応しています。
Flash Liteは高ボリュームのAIワークロードを対象としています
Gemini 3.5 Flash Liteは、より大きなモデルを使用するよりも速度、スループット、コストが重要なアプリケーション向けに設計されています。
Artificial Analysisによると、このモデルは1秒あたり約350トークンを生成し、Gemini 3.5シリーズで最も高速なモデルです。
入力トークン100万あたり$0.30、出力トークン100万あたり$2.50で価格設定されています。Googleは、エージェント検索、ドキュメント処理、データ抽出、翻訳、要約などの高ボリュームワークロード向けにこれを位置づけています。
開発者はタスクに応じてモデルの思考レベルを調整できます。最小および低設定は高速で低コストな実行を優先し、高設定はより複雑なサブエージェントワークフローをサポートします。
Gemini 3.5 Flash LiteはTerminal Bench 2.1で54%を記録し、Gemini 3.1 Flash Liteの31%を上回りました。また、GDM MRCR v2では60.1%から72.2%へ、GDPval AA v2では642から1,140へ向上しました。
Googleは、Flash LiteがSWE Bench ProやOSWorld Verifiedを含む複数のコーディングおよびエージェントベンチマークで、より大規模なGemini 3 Flashを上回ったと述べました。
GoogleはFlash CyberをAnthropicのMythosと対比させている
第三のモデルであるGemini 3.5 Flash Cyberは、ソフトウェアの脆弱性を発見し、検証して修正することに特化しています。
Gemini 3.5 Flashに基づいて構築されたこのモデルは、GoogleのコードセキュリティエージェントであるCodeMenderを介して動作します。複数のFlash Cyberエージェントが連携して脆弱性を分析し、統合されたレポートを生成できます。
Googleは、このシステムがCyberGymで競争力のあるパフォーマンスを達成し、より大規模なサイバーセキュリティモデルよりも1トークンあたりのコストが低いことを示しました。
リリースにより、Flash Cyberは、脆弱性発見と複雑なサイバー推論を目的としたAnthropicのMythosなどの高度なセキュリティモデルに対する低コストの競合勢力として位置づけられます。
Googleは、サイバー悪用の可能性を踏まえ、モデルの展開に制限を設けています。Flash Cyberは、限定的なCodeMenderパイロットを通じて、初期段階では政府および信頼できるパートナーにのみ提供されます。
同社は、この展開により、モデルがより広く利用可能になる前に、防御側が脆弱性検出および修正ツールにアクセスできるようにすることを目的としていると述べました。
Gemini 4の事前学習が開始
Gemini 3.6 Flash および Gemini 3.5 Flash Lite は、Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Gemini Enterprise で利用可能です。
Gemini 3.6 FlashはGoogle AntigravityおよびGeminiアプリでも利用可能で、Flash LiteはGoogle検索を通じて順次提供されます。
リリースは、GoogleがパートナーとGemini 3.5 Proのテストを継続している間に到着します。フラグシップモデルにはまだ広範なリリース日が設定されていません。
Googleは、次世代の開発が進行中であることを確認し、同社はGemini 4向けにこれまでで最も野心的な事前学習を開始したと述べた。