グーグルは今回、Geminiの新モデル3種をリリースし、主に呼び出しコスト、応答速度、エージェント型AIシナリオに焦点を当てた更新を行った。しかし、外界がより注目していたGemini 3.5 Proはまだ発表されておらず、製品のスケジュールが遅れている。
3.5 Proは引き続きテスト段階にあります
Googleは今年5月のI/O 2026カンファレンスで、Gemini 3.5 Proを1か月以内にリリースすると発表していたが、内部テストで目標を達成できず、特にプログラミングタスクでの性能が予想を下回ったため、予定通りにリリースされなかった。
ブルームバーグは以前、グーグルが6月末にトレーニングデータを更新して問題を修正しようと試みたが、結果は芳しくなかったと報告した。グーグルは現在、Gemini 3.5 Proが「準備ができ次第」リリースされるとのみ述べている。
3.6 フラッシュが価格を引き下げ、効率を向上
今回のリリースのコアバージョンはGemini 3.6 Flashであり、AIエージェントおよび高頻度呼び出しシナリオ向けの軽量モデルとして位置づけられています。Gemini 3.5 Flashと比較して、このモデルの出力トークン使用量は約17%削減され、出力価格は100万トークンあたり9ドルから7.5ドルに低下しました。
公開されたベンチマークテストによると、Gemini 3.6 Flash はソフトウェア工学、機械学習工学、コンピュータ操作タスクを含む複数のタスクで前世代よりも大幅な改善を示しました。具体的には、DeepSWE v1.1 のスコアが37%から49%へ、MLE-Bench が49.7%から63.9%へ、OSWorld-Verified は83.0%に達しました。
ただし、一部のプログラミングおよび知識作業テストでは、OpenAIとAnthropicの対応モデルが依然としてリードしています。報道によると、Gemini 3.6 Flashはシンプルなプログラミング実験でもフォーマットエラーが発生し、結果が直接使用できない問題が見られました。
Flash-LiteとCyberは異なるシナリオを対象としています。
Gemini 3.5 Flash-Liteは、高スループットと低コストを重視しており、ドキュメント処理、検索システム、バッチワークフローに適しています。このモデルの出力速度は最大毎秒350トークンで、入力価格は100万トークンあたり0.3ドル、出力価格は2.5ドルです。
もう1つのGemini 3.5 Flash Cyberは一般公開されません。Googleはこれを政府機関および審査済みの提携先に限定し、ソフトウェアの脆弱性を発見・修正するために使用しています。
Gemini 4の事前学習が開始されました
グーグルはまた、Gemini 4の事前学習が開始されたことを確認しました。事前学習は、モデルが基礎データを大規模に学習する段階であり、これはGemini 4が計画段階にとどまらず、実際の開発プロセスに入っていることを意味します。
現在、Gemini 3.6 Flash および Gemini 3.5 Flash-Lite が Gemini アプリ、Google AI Studio、および API で利用可能になりました。