Google DeepMindが3つのGeminiモデルの更新を発表：主力モデルGemini 3.6 Flashはコーディングタスクで最大65%のトークン削減を実現し、入力1.5ドル、出力7.5ドル/百万トークンと価格がより安価になり、DeepSWEなどのテストで性能が大幅に向上。軽量モデルGemini 3.5 Flash-Liteは出力速度が秒間350トークンに達し、入力0.3ドル、出力2.5ドルと価格がさらに低く、複数のテストでより大規模なGemini 3 Flashを上回った。セキュリティモデルGemini 3.5 Flash Cyberは脆弱性修正に特化。Googleは同時に「過去最激進」とされる事前学習を開始し、目標はGemini 4の実現である。ユーザーにとっての核心的なメリットは、価格、トークン消費量、Agentの実行コストの全面的な低下である。

記事執筆者、出典：新智元

真金銭を投じてトークンを購入し、エージェントを構築する私たちにとって、今日の発表で最も実感できるのは一つの文字だけだ——値下げ。

一気に三連、グーグルは今回本当に本気を出した。

本日、Google DeepMindが一気に三枚の王牌を披露しました：

• Gemini 3.6 Flash
• Gemini 3.5 Flash-Lite
• Gemini 3.5 Flash Cyber

より強力なマス、より高速な軽量版、専門のセキュリティスペシャリスト。

Geminiの3つの製品はすべて同じことを目指しています：本番環境で動作するAIエージェントを、より速く、より賢く、より安価にすること。

そして、同じ日に、グーグルはさらに大きな雷を落とした——

Google DeepMind「史上最激進なプリトレーニングが開始されました」、目標は次世代モデルGemini 4です。

一方でGeminiが三連発、他方でGemini 4がスタート。

グーグルが示したシグナルははっきりしている。AIという最終的なカードゲームは、いまだ始まったばかりだ。

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ガーミニを3種類、順に解説します。

Gemini 3.6 Flash、トークンを65%削減

まず今回の真正的な「C位」であるGemini 3.6 Flashを見てみましょう。

今回の主な目玉は、巨省Tokenです。

Artificial Analysis Indexの計算によると、前世代の3.5 Flashと比較して、出力トークンが17%削減されています。

DeepSWEなどのコーディングベンチマークで、最大65%の削減が可能です。

発話が少ないだけでなく、複数ステップのタスクを完了するために必要な推論ステップやツール呼び出しも少なく、迂回する道が短いため、より速く、より節約できます。

さらに、Gemini 3.6 Flashはトークンを節約しながら、価格もさらに低くなりました：

入力1.5ドル、出力7.5ドル每百万トークン、3.5 Flashより安価。

より省力で、より安価で、さらにパフォーマンスも向上。これが真の诚意です。3.6 Flashは複数の主要テストで前世代を大きく上回りました——

• DeepSWE：プログラミングテスト 37% ➔ 49%
• MLE Bench：機械学習研究テスト 49.7% ➔ 63.9%
• OSWorld-Verified：モデルがコンピューターを直接操作してテストした結果、78.4% ➔ 83%に向上
• GDPVal-AA v2：知識型タスクが1,421件を完了し、前世代より70点以上高いです

以下のデモでは、3.6 Flashがマルチエージェント編成の優れた技術を発揮し、複雑なコード移行タスクを容易に完了するとともに、応答速度とコード品質において3.5 Flashを圧倒しています。

Gemini Canvasにより、3.6 Flashは3Dワークフローを統合し、すぐにプロフェッショナルな写真級テクスチャ抽出ツールを「手作業で作成」しました。

また「AIインタラクティブデザイナー」として、没入感たっぷりのテーマスタジオを簡単に構築できます。

3.5 Flash-Lite、老舗を上回る

第二款Gemini 3.5 Flash-Liteは別の道を歩み、スピードと低コストを強調します。

3.5 Flash-Liteの出力速度は毎秒350トークンに達し、3.5シリーズ中最速です。

価格も驚異的に低く、100万トークンあたり入力は$0.3、出力は$2.5です。

速く、安価で、大量のドキュメント処理やAgent検索のような高頻度・大量処理のシナリオに最適です。

最も驚異的なのは、自社の「大物」を逆に圧倒したことです。

複数のプログラミングおよびAgentテストで、この軽量なモデルはより大規模なGemini 3 Flashを上回りました——

• SWE-Bench Pro：54.2％対49.6％
• OSWorld認証：74.0% 対 65.1%

3.6 Flashが「主脳」としてタスクを分解し、Flash-Liteが「分身」として一括して作業を実行。

考えるのは一人、実行するのは多数で、高並列負荷を簡単に軽減します。

公式デモでは、Flash-Liteが一気に25の高可用性ウェブデザイン案を一括生成し、その速度は「考えた瞬間に一括出力」するほどです。

Flash-LiteはすでにGeminiアプリでリリースされ、今後Google検索にも順次追加されます。

Flash Cyber：脆弱性を修正できるが、誰でも使えるわけではない

Gemini 3.5 Flash Cyber、ネットセキュリティに特化したハードコアモデル。

その任務は一つだけです：脆弱性を見つけて修正すること。

現在の現実として、AIが脆弱性を見つける速度が、既存のシステムが脆弱性を修正する速度を上回っている。

GoogleはこのモデルをコードセキュリティエージェントCodeMenderに組み込み、複数のCyberエージェントが協力して、セキュリティベンチマークCyberGymでSOTAを更新し、より大きなモデルよりもコストを削減しました——

より軽量なモデルで、最も精度が求められるタスクをこなす。

ただし、このモデルは一般のユーザーには現在アクセスできません。

Gemini 4がスタート 史上最も激進的な事前学習

Gemini 3.5 Proはまだ手に入れていないが、Gemini 4のトレーニングも始まっている。

今回の三連発はあくまで前菜に過ぎませんが、最終的に発表された一文が本当のメインイベントです。

Googleは、内部で史上最も積極的な事前学習を開始し、目標はGemini 4であることを確認しました。

大物は、Googleの通常の6か月トレーニングペースに従えば、今年の年末にはGemini 4が登場している可能性があると述べた。

真金銭を投じてトークンを購入し、エージェントを構築する私たちにとって、今日の発表で最も実感できるのは一つの文字だけだ——値下げ。

価格が下がり、トークン消費量が減り、エージェントを実行するコストが低下しました。

遅れてくる旗舰と、剛剛啟動的Gemini 4，都還是「期貨」。

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