ChainCatcherの情報によると、DeepMind研究所は、Google DeepMindの研究者Alex Imas、Andrew Koh、共同創設者Shane Leggが、AIの個体能力の向上は賃金と価格に漸進的な影響しか与えないとの投稿を発表した。多エージェント協働能力が「超協働」の閾値を超えたときのみ、市場の集中度、雇用、賃金に急激な変化が生じる。同記事はAIの発展を最小AGI、超有能AI、超協働AI、ASIの4段階に分類している。現在のAIは個体能力は高いが協働能力は低く、賃金や職種の変化は企業構造の変化より先に発生すると指摘している。著者は、多エージェント組織能力を測定するベンチマークの構築を呼びかけている。
Google DeepMindの研究によると、AIの協力が個人の能力よりも経済的変化を促進する可能性がある
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概要
グーグル・ディープマインドの研究者アレックス・イマス、アンドリュー・コウ、シェーン・レッグは、AIの協力が個々の能力ではなく、主要な経済的変化を牽引すると示す研究を発表した。この論文はAI開発の4段階を示し、現在のAIは個々のスキルは強いが、調整能力は弱いと指摘している。同チームは、マルチエージェント能力を測定するためのベンチマークの必要性を呼びかけている。暗号資産市場はこのような動向に敏感であり、フィアンドグリードインデックスは、AIによる経済変化に対する投資家の感情を反映している。
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