Google DeepMindが、ロボティクスに特化したAIの次世代版をリリースしました。これは、まもなく訪れる未来における機械の可能性を再考させるような進化です。現在、Gemini APIおよびGoogle AI Studioを通じて一般プレビュー版として提供されているGemini Robotics ER 2は、ロボットシステムの高レベルな推論「脳」として設計されており、動画と空間データを処理して、ロボットが周囲の物理的世界を実際に理解できるように支援します。
Gemini Robotics ER 2が実際に行うこと
このモデルは、業界で「具現化された推論」と呼ばれる分野における意味のある飛躍を表しています。動画フィードを観察し、三次元空間を理解し、物体を検出し、物の動きを予測し、複雑なタスクを達成するためにツールを使用する方法を導き出します。
ER 2はマルチロボット協働をサポートしており、複数の機械が共通の目的に向けて協調して作業できます。また、ヒューマン・ロボット協働にも対応し、人間と機械がチームとして作業できます。
このモデルは、直接的な物理制御を担当するGemini Robotics VLAバリアントと統合されています。ER 2が思考を担当し、VLAが行動を担当します。
Google DeepMindは、この瞬間を着実に築いてきました。最初のGemini Roboticsモデルは2025年3月に発表されました。その後、2026年4月にGemini Robotics ER 1.6がリリースされ、ボストン・ダイナミクスとの協業により計器読み取り機能を導入しました。ER 2は、物体検出、軌道予測、マルチビュー対応を含む、空間的および時間的推論を強化してこれらの基盤を拡張します。
ボストン・ダイナミクスとアジャリティ・ロボティクスは、ディープマインドとともにテストおよび開発を行っている企業の一部です。
なぜ暗号資産はロボットの脳を気にすべきなのか
最も明確な接点は、DePIN（デジタル物理インフラネットワーク）と呼ばれる分散型物理インフラネットワークです。これらのプロジェクトは、従来の企業資本支出に代えてトークンインセンティブを用いて、無線ネットワークからセンサーネットワーク、コンピュートクラスタまで、現実世界のインフラを構築することを目的としています。
次に、AIエージェントの観点があります。過去1年で、自律エージェントプラットフォームを構築する暗号資産プロジェクトは、最も注目されたナラティブの一つでした。これらのエージェントの多くは、ソフトウェア内に存在し、トークンを取引したり、オンチェーンの保有資産を管理したりしています。エージェント型AIの論理的な拡張は、物理的なハードウェアを制御するソフトウェア知能、すなわち具現化されたエージェントです。Gemini Robotics ER 2は、この移行がモデル層でどのように実現されるかの基本設計図です。
投資家が注目すべき点
ロボティクスインフラ、センサーネットワーク、物理世界のコンピューティングに関連するDePINトークンは、マスコミAI企業が物理的AIの展開の重要性を検証することで、再び注目を集める可能性があります。
リスクは、Googleとそのハードウェアパートナーが、推論モデルから直接制御、クラウドインフラに至るまで、全体のスタックを自社で構築し、分散型の代替手段に一切の余地を残さないことである。DeepMindがボストンダイナミクスやアジャリティ・ロボティクスと提携していることから、オープンまたは分散型エコシステムが純粋な能力で競い合うのは困難な、縦方向に統合されたアプローチが示唆されている。