Odaily星球日報によると、Google DeepMindのチーフストラテジストであるJasjeet Sekhonは、現在のAI業界における空前の資本投入の背後にある重要な投資ロジックの一つは、今後のAIシステムが「再帰的自己改善」（Recursive Self-Improvement、RSI）を実現することへの賭けであると述べた。
セコンは先日、カリフォルニア大学バークレー校で開催されたAgentic AI Summitで、AI産業に現在投入されている大量の資本は、AIが自らを自動的に改善し、より強力な次世代システムを創造できるというより高度な能力によってその価値を証明する必要があると述べた。
彼は、RSIがAI投資ロジックの重要な構成要素となっていることを指摘した。従来の人間による開発とトレーニングの反復というモデルとは異なり、再帰的自己改善は、AIシステムがアルゴリズムを自ら最適化し、モデルアーキテクチャを改善し、継続的に自身の能力を向上させることを想定している。
セホンは、RSIが現在のAI分野における新たな核心的なナラティブとして、AGI（人工一般知能）に取って代わっていると考えている。OpenAI、Google、Anthropicなどの企業およびクラウドコンピューティング大手が、計算インフラの構築に巨額の資金を継続的に投入している中、市場はAIが「スケーリング」段階から「自己強化」段階へと移行する可能性に賭けている。
しかし、RSIが実現可能かどうかについては依然として大きな議論が存在する。現在のAIモデルはコード生成、ツール呼び出し、自動最適化の能力を備えているが、真正な自己再帰的改善に到達するには、技術的・セキュリティ的・制御可能性の課題が残っている。（The Information）