申請を検討されている方へ：Google DeepMindが採用を検討する大学院候補者は、学位のみで決定されません。
Google DeepMindの最高AI準備官であるLila Ibrahimは、9月のメディアランチ会上で、会社は教室外での継続的な学習記録を示す候補者をますます重視していると述べた。
彼女は、研究者、エンジニア、その他の職種に関わらず、学位は依然として重要だが、企業は候補者の履歴書に記載された追加の資格や経験をますます重視していると述べた。
「一つの資格はあなたが何を学んだかを示すだけですが、複数の資格はあなたが学習する姿勢を持っていることを示します，」とIbrahimは言いました。
彼女は、現在の卒業生は、公式な教育環境以外で学んだことを履歴書により詳細に記載し、職歴や教育背景と併せて提示する傾向があると述べました。
現在、新卒の履歴書や経歴書を見ると、「あら、これは私たちの世代とはまったく違うわ。」と思います。
彼女は、これらの追加情報が、候補者が好奇心を持っているか、「生涯学習の生活を既に前提としているか」を示すため、Google DeepMindの採用担当者にとって重要であると述べた。
イブラヒムは、多様な学習経験のもう一つの利点は、人々が質問する能力が向上することだと述べ、これはAI駆動の職場で非常に価値があるが、学校ではこの能力が十分に教えられていないと考えている。
あなたは、学校で多くの人が、どのように質問するか、良い質問をどう立て、本当に「なぜ？」と追及するかを本格的に学んでいないことに気づくでしょう。
彼女は、たとえ一个人がAIの使用に技術的に熟練していても、これらの人的スキルが依然として重要であると補足した。「現在、答えを得るコストは非常に低いが、非常に良い質問をどのようにするかを真正に理解することは、ますます難しくなっている。」
イブラヒムは、DeepMindが応募者に求める条件を次のようにまとめた。「好奇心、完全に新しく予測不可能な事物を受け入れる勇気、そして動的な環境で他者と協力して働く能力。」
人文系とSTEM、どちら？
イブラヒムは2018年から2026年初頭までGoogle DeepMindの最高運営責任者を務めていました。彼女は、この新しい役職を設置したのは、構築されている技術と社会がその技術を受け入れる準備の間で広がり続けるギャップを埋めるためだと述べています。
Google DeepMindの創設者であるデミス・ハサビスは、技術が次の段階に入る前に社会が迅速に準備を整える必要があると警告してきた先進的なAI分野の経営者の一人である。
ハサビスは、STEMおよびコンピューターサイエンスの学習が依然として重要であるが、AIの世界には哲学、経済学、倫理学などの人文科学も必要であると述べた。
彼は7月にロンドンで開催されたビジネス会議のインタビューで、「私が今後向かおうとしている世界では、私たちにとって本当に必要だと思います」と語りました。
イブラヒムは、Google DeepMindが、他者と良好に協力できる横断的スキルを持つ人材を求めていると述べた。
彼女は、神経科学者、倫理学者、生物学者という組み合わせが、DeepMindのいくつかの技術的ブレークスルーを大きく支援したと述べた。また、ラボでは多くの哲学者を雇用しており、「これらのアイデアを行動に移すには、彼らを運営担当者とペアリングする必要がある」と補足した。
これまで英国でこれらのスキルを見つけるのは難しくなかった、とIbrahimは述べた。「シリコンバレーでの30年以上の経験と比較すると、ここでは哲学、政治学、そして他のこれらのスキルに対する強い重視があるため、より多様な人材が見られる。」
CourseraとUdemyによる、3億人以上の登録学習者を対象とした最新の調査によると、企業によるAIの導入速度は、人々がAIを効果的に使用するために必要なスキルの向上速度を上回っている。
過去1年で、大多数の従業員がAIスキルの向上または再教育に参加したと回答したのは、調査対象の18％に過ぎない。