ゴールドマン・サックスは、静かだが重要な賭けをしています：企業向けAIの未来は、独占的なものだけではありません。同銀行のAIリーダーシップは、OpenAIやAnthropicなどの一般的なベンダーによる閉鎖的なシステムにデフォルトで傾くのではなく、オープンウェイトおよびオープンソースモデルを組み込むことを強く推進しています。
オプションを開放し続ける理由
ゴールドマンのアプローチは、マルチモデル戦略を軸としています。同社のGS AIアシスタントは、2025年初頭にパイロット導入されましたが、特定のプロバイダーに限定されず、オープンソースのオプションと独自の契約を組み合わせ、オープンソースモデルを含む複数のプロバイダーにクエリをルーティングします。
Kimiモデルを開発したMoonshotや、GLMシリーズを手がけるZhipuなど、中国のAI企業は、閉鎖型の西洋企業のモデルと十分に競合できるよう、ますます洗練されたオープンウェイトモデルをリリースしています。例としては、MoonshotのKimi K3やZhipuのGLM-5.2があります。
これらの中国の開発者は、「有料ウェイト」という興味深い中間路線を切り開いた。コアモデルはアクセス可能だが、特定の商業用途にはライセンス料が必要であり、APIの有料制限を設けずに収益化の道を実現している。
ゴールドマンのアナリストたちは、さらに反直感的な主張を展開した：安価なオープンソースモデルは、実際にはコンピューティングリソースへの需要を増加させる可能性がある。AIの導入コストが下がると、より多くの企業がAIを導入し、推論ワークロードが増加し、クラウドインフラへの需要も高まる。アナリストたちは、AT&TがAIアプリケーションの計算コストを56%削減した事例を、コンピューティングコスト削減の可能性を示す例として具体的に挙げた。
認知の萎縮問題
銀行のAI作業グループを率いるクリス・チャーチマンは、多くのテクノロジー経営者が公に議論したくない懸念、すなわち認知の萎縮のリスクを提起した。彼の主張は、金融専門家が分析、調査、意思決定にAIを過度に依存すると、自らの分析能力が弱まってしまうという点である。チャーチマンはオープンモデル全体を避けることを提案しているわけではない。これは、すべてのモデルタイプにわたるAI依存へのより広範な注意喚起である。
これがAIの景観に意味するところ
過去6か月間、ゴールドマンは公開モデルの使用に関して任何の規制警告を発表していない。コンプライアンスへの懸念が常にアイデアを殺す業界において、赤信号がないこと自体が重要である。
ゴールドマンが、オープンモデルが企業におけるAIの広範な採用を促進すると正しい場合、クラウドプロバイダーは計算リソース需要の増加により恩恵を受け、オープンモデルを企業向けに適応させるためのツール（ガードレール、ファインチューニングプラットフォーム、モニタリングシステム）を構築する企業の価値も高まる。ゴールドマンは最近の公的コミュニケーションで、オープンモデルの使用に対する規制上の警告を発出しておらず、同銀行はオープンモデルの導入をコンプライアンス枠組み内で運用的に実行可能と見なしていることを示唆している。