- フランクリン・テンプルトンは、エージェント型AIが自律的なマシン間支払いを通じてブロックチェーンの採用を加速すると述べています。
- AIエージェントは、ブロックチェーン取引、自動決済、分散型アイデンティティに暗号資産を利用することがあります。
- AI駆動のブロックチェーン活動の拡大は、Web3の採用、エコシステムへの資金投入、ネットワークトークンへの需要を拡大する可能性があります。
フランクリン・テンプルトンは、デジタル資産・イノベーション担当責任者であるサンディ・カウルが作成したレポートを公開し、エージェント型AIがブロックチェーンおよび仮想通貨の採用を促進する方法を説明しています。このレポートは、AIの急速な拡大を受け、2026年7月14日までのデータを引用して発表され、自律型AIシステムがマシン間支払い、本人確認、取引決済にブロックチェーンインフラを必要とするとしています。
エージェント型AIが自律的な取引へシフト
Franklin Templetonによると、人工知能は機械学習から生成型AIへと進化し、次なる段階としてエージェント型AIが登場しています。対話型システムとは異なり、エージェント型AIは継続的な人間の監督なしに計画を立て、タスクを実行し、完了することができます。
報告書は、2028年までに38％の組織がAIエージェントを従業員と共同で運用すると予想していると示唆しており、エージェント型商業が2030年までに3兆ドルから5兆ドルに達すると推定している。
AIがより多くの取引を処理するにつれて、支払いシステムは対応を始めています。フランクリン・テンプルトンによると、StripeとVisaはマシンペイメントプロトコルを導入し、Coinbaseはx402支払いプロトコルをLinux財団にオープンスタンダードとして移管しました。
その報告は、Shopify、Google、Amazon Web Services、および決済プロバイダーを含む企業が、ソフトウェア駆動型決済を支援するためにこの標準を採用したと追加した。
ブロックチェーンが機械の支払いをサポート
サンドイ・カウルによると、ブロックチェーンネットワークは自律型AI取引に必要な機能を提供します。これらには、スマートコントラクトの実行、分散型本人確認、透明な記録管理、分散型コンピューティングリソースが含まれます。
このレポートは、ブロックチェーン決済と従来の支払いシステムを比較しました。Aptos、Solana、BNB Chainなどの新しいネットワークは、1秒あたり数千件の取引を処理し、ブロックチェーンネットワークも処理中に取引を決済すると指摘しています。
一方、フランクリン・テンプルトンは、取引手数料のため、従来の支払いシステムは低額なAIマイクロペイメントには依然として不適切であると述べました。
レポートのハイライト：暗号通貨の役割
レポートは、AIエージェントがブロックチェーンネットワーク上でトランザクションを記録するためにネイティブな暗号資産を必要とするだろうと述べた。その結果、マシン間の活動が増加することで、支払い処理に使用されるネットワークトークンへの需要が高まる可能性がある。
フランクリン・テンプルトンによると、より高いトランザクション活動はブロックチェーンの財政を拡大し、開発者への助成金、セキュリティプログラム、エコシステムの成長を支援する可能性があります。
その報告はさらに、AIエージェントが支払いを自動的に管理することで、ブロックチェーンアプリケーションの採用が広がり、ユーザーが暗号資産やデジタルウォレットを直接操作せずにWeb3サービスにアクセスできるようになると述べている。