元OpenAI研究者が、フロンティアAIラボの兆ドル評価に疑問を呈す

動察Beatingの監視によると、元OpenAI研究者のAndrew Hoは、最先端のAIラボの兆ドル級評価を疑問視する投稿を行った。Hoの概算によると、推理ビジネスの粗利益率が80%に達し、株価収益率（P/E）を20倍と仮定した場合、企業は年間1000億～2000億ドルの収益を上げなければ、1兆ドルの評価を支えることはできない。これは、新モデルのトレーニングにさらに資金を投じないと仮定した場合の話である。現実には、OpenAIやAnthropicなどの企業は次世代モデルのトレーニングを継続しなければならない。トレーニングを停止すれば、ユーザーはより安価なQwenやKimiに移行する可能性がある。収益は増加しているが、次世代モデルのトレーニングコストも上昇している。リーダーはむしろ継続的な追加投資を余儀なくされている。Hoは、AIの能力がすぐに全面的に爆発すると信じていない。彼は、大規模モデルは依然として偏りがあり、進歩はさらに遅く、高品質データに制約される可能性が高いと考えている。たとえモデルの能力が今日の水準で止まったとしても、AIが真にあらゆる業界に浸透するには20年以上かかる可能性がある。彼は、プログラミングエージェントはすでに見つかった少数の高価値製品の一つに過ぎないと考えている。多数のエンジニアが企業にAIを統合する支援を行っても、次の収益機会を迅速に見つけるとは限らない。HoはAI産業の長期的な成長には依然として前向きだが、現在の評価でOpenAIやAnthropicを購入することは望まない。