タイプする前にあなたの考えを読み取るのは、SFのように聞こえる。サンフランシスコのスタートアップであるConduitは、これはエンジニアリングの問題であると賭けている。
ハーバード大学コンピューターサイエンス学科卒業で、元OpenAI研究員のナオミ・バシュカンスキーは、2026年7月下旬にAIラボを退職し、Conduitの創設研究員として加入すると発表しました。同社は、頭蓋内に何ものも埋め込むことなく、脳の活動をテキストに変換するAIモデルを開発しています。
発表は2026年8月5日に行われ、興味深いタイミングで話題となりました。非侵襲型の脳-コンピュータインターフェースは、これまで公の想像の中で手術的アプローチに比べて二番手の立場に置かれてきました。Conduitは、非侵襲型のアプローチに十分なデータと十分に優れたモデルを組み合わせることで、その差を埋められると主張しています。
データセットのプレイ
Conduitは、わずか6か月の間にサンフランシスコの専用施設で数千人の参加者から収集した約10,000時間の記録をもとに、世界最大のニューロ言語データセットを構築したと主張している。2025年12月現在、このデータセットは規模と複雑さの両方で、既存のパブリックなニューロ言語データセットをはるかに上回っていると報告されている。
同社は、頭皮全体の電気活動を測定する非侵襲的な技術であるEEGと他の記録手法を組み合わせて、このデータを収集しています。ボランティアには1セッションあたり50ドルから55ドルが支払われます。
目的は、Conduitが大脳基礎モデルと呼ぶもの、すなわちGPTスタイルのアーキテクチャに相当する神経データの訓練です。目標は、カーソルをどの方向に動かそうとしたかではなく、その人が何を思っているかという意味的コンテンツを解読することです。
誰がこれを構築しているのですか
バシュカンスキーのOpenAIでの以前の業績は、AIセーフティ監査と言語モデルの解釈可能性に集中していた。また、彼女は言語モデルにおける指示の安定性についても論文を発表しており、これは多様な条件下でモデルが指示をどれほど信頼性高く従うかに焦点を当てたアライメント研究の一分野である。
コンダクトは、初期の報道によると、オックスフォード大学とケンブリッジ大学の研究者たちによって共同設立され、チームはサンフランシスコを拠点としながらも、大西洋を跨ぐ学術的背景を有している。同社は明確にデータ中心のモデルに基づいて組織されており、モデルのパフォーマンスの主要な駆動要因としてデータセットの規模を重視している。
これが市場に与える意味
AI関連ハードウェア分野を追っている投資家にとって、ここでの注目すべきシグナルは、あるスタートアップの立ち上げだけではない。それは、アライメントや解釈可能性の背景を持つ本格的なAI研究者が、今、ニューロテクノロジー分野に移り、言語モデルで成功したデータスケーリングの手法を持ち込んでいるというパターンである。
信頼できる思考からテキストへの変換システムは、ALSや閉じ込め症候群、その他の運動出力を失う状態を持つ人々のコミュニケーションを変革するでしょう。
Conduitは資金調達額を公表していません。注目すべき点は、データセットが拡大するにつれたセマンティックデコードタスクにおけるモデルのパフォーマンス、FDAによる非侵襲的ニューラルデータ収集に対する規制姿勢、および競合する研究機関や商業機関が、Conduitが現在その主要な競争優位性として主張するデータセットの差を埋められるかどうかです。