ChainCatcherの情報によると、FundaAIが発表した企業AIアプリケーションに関する調査レポートでは、企業のAI予算は依然として拡大しているが、2026年後半と2027年のトレンドに分化が生じている。大手米国通信事業者AのAI支出見通しは、1月の基準値100から12月には約190へと増加し、2027年には前年比40%～50%のさらなる増加を見込んでいる。一方、大手欧州自動車メーカーAは今年現在までにわずか10%～15%の増加にとどまり、来年の見通しはほぼ横ばいとなっている。追加支出は、有料席位からAPI/トークン消費および生産ワークフローへと移行している。上記の通信事業者は、サブスクリプションとAPIの比率を約50%/50%から40%/60%へと変更し、今後35%/65%へと進む可能性がある。大手バイオ医薬企業Aは、80%/20%から約70%/30%へと調整している。オープンソースの採用は不均一で、活発なシナリオでの使用割合は30%～40%に達するが、単価が低いため支出比率は小さい。専門家によると、オープンソースの推論は閉源の最先端モデルより約40%～70%安価だが、全コストベースでは差は20%～40%に縮小しており、モデルルーティング、キャッシュ、コンテキスト圧縮によりさらにAPI支出を20%～30%削減できる。生産側のAI予算は、ワークフローのROIに基づいて自下而上的に構築される傾向が強まっており、この通信事業者の典型的な生産ROIは1.5～2倍、回収期間は6～18ヶ月であり、成熟したユースケースでは3～5倍に達する。次なる支出の波はエージェント、ソフトウェアの近代化、ネットワーク運用、商品化されたワークフローおよびより長期のビジネスプロセスに関連するが、エンジニアリング能力、プロセス再設計、ガバナンス、データ準備が資金よりも厳しい制約要因となっている。
企業のAI支出が席からAPI利用へとシフト
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概要
新しいFundaAIのレポートによると、企業のAI支出は有料ユーザー数からAPI利用量へと移行しています。米国の大手通信事業者Aは、1月のAI予算を100から年末までに約190へ引き上げ、2027年には40％～50％の成長を見込んでいます。一方、欧州の大手自動車メーカーは今年、10％～15％の増加にとどまっています。支出構成は50％/50％から40％/60％へと移行しており、今後35％/65％へと傾くと予想されています。オープンソースAIの採用は拡大しており、低価格により30％～40％のアクティブな使用事例が存在します。専門家によると、オープンソースの推論コストは閉じたモデルに比べ40％～70％低く、全体的なコスト差は20％～40％まで縮小します。モデルルーティングやキャッシュ技術により、APIコストを20％～30％削減できます。AI予算は現在、ボトムアップ方式で構築されており、6～18ヶ月でROIが1.5～2倍になります。成熟したケースでは3～5倍のリターンが見込まれます。今後の支出はエージェントとネットワーク運用に焦点を当てます。エコシステムの成長は、エンジニアリングやデータの準備状況を上回っています。
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