ChainCatcherの情報によると、暗号資産研究機関Delphi Digitalは10月29日、Accelxrによるレポート『The AI Boom Has a Power Problem』を発表しました。このレポートは、展開可能なAI計算能力は半導体の供給だけでなく、電力供給・冷却が可能で電力網に接続された施設の存在に依存すると指摘しています。短期間で電力供給を補うことは半導体よりも困難であり、半導体の生産能力は四半期単位で拡大可能ですが、新規発電および送電設備の建設には数年を要するからです。レポートは、PJM容量オークションが連続3回にわたり価格上限で清算されたことを引用しており、最近の2回では信頼性目標に対して6.6〜6.8GWの不足が生じており、これは同オークションの歴史で初めての事態です。テキサス州のERCOTでは、2024年末の大型負荷待ち行列が63GWから2024年6月には474GWに増加し、その約90％がデータセンターです。州知事は8月に待ち行列内のデータセンターの監査を要求し、ERCOTはその後、75MW以上のデータセンターおよび暗号資産マイナーへの通電承認を一時停止しました。これには安定性調査を通過した17のプロジェクトも含まれます。レポートはまた、2024年の米国データセンターの電力消費量が全米電力消費の約4.7％を占め、LBNLは2030年には9.5％〜15.3％に上昇すると予測し、EPRIは最高で17％に達すると見込んでいます。1GW規模の施設では、半導体の減価償却が年間約28億〜33億ドル、つまり1日あたり約800万ドルに相当します。SemiAnalysisは、2028年までに米国で40GWを超えるデータセンター容量がメーター後自社発電を採用すると予測しています。大型ガスタービンの納期は約5年で、GE Vernova、シーメンスエナジー、三菱重工が寡占を形成しています。Wood Mackenzieは、2027年末までにガスタービンの価格が1kWあたり600ドルに達し、2019年の水準の約3倍になると予測しています。
Delphi Digitalレポート：AIコンピューティングの展開を制限するのはチップではなく電力
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概要
Delphi Digitalの最新の週次市場レポート『The AI Boom Has a Power Problem』は、AIコンピューティングの導入がチップの可用性よりも電力に制約されていることを指摘しています。電力インフラの構築には数年かかるのに対し、チップ生産はより速くスケールできます。このレポートは、PJMの容量入札における継続的な不足と、ERCOTによる大規模データセンターおよび暗号鉱山業者の認可の一時停止を記載しています。
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