DeepSeek、AIプログラミング機能を強化し、ソフトウェアエンジニアリングタスクでClaude Opus 5を上回る

動察 Beating AI ニュース、DeepSeek が V4.1 Flash をバージョン 1017 にアップグレードし、ウェブサイト、アプリ、API がすべて同期して切り替えられ、新しいモデルの重みも MIT ライセンスのもとでオープンソース化されました。公式テストでは、DeepSWE v1.1 のソフトウェアエンジニアリングタスクの通過率が 74.2% から 77.0% に向上し、Claude Opus 5 の 74.0% を上回りました。Terminal-Bench 4.0 は 31.2% から 42.3% に向上しましたが、Opus 5 の 51.8% には及んでいません。公式が公表したコスト曲線によると、77% の通過率を達成する構成では、1 問あたり平均約 1.3 元のコストです。ただし、比較対象は Opus 5 であり、より新しい Opus 5.5 ではありません。新バージョンは「願い事プログラミング」、つまり単純な要件のみを提示して AI が自ら計画・実行する機能を強化しました。DeepSeek は自己フィードバック強化学習を活用してこの能力を改善し、故宮の 3D シーン、ウェブ版レーシングゲーム、Godot エンジンを用いた『Portal 2』の再現を公開しました。公式によると、新モデルはタスク完了時間と出力長さを削減し、DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy、WorkBuddy にも最適化が施されました。さらに、DeepSeek は初めて開発者に独自開発した検索エンジンの Search および Fetch API を開放しました。開発者は Agent にウェブページを直接検索・本文を取得させることができます。両方の API は成功リクエスト単位で課金され、1000 回あたり 5 元です。Claude Code や Codex の組み込みウェブ検索機能によってトリガーされた Search リクエストについては、最初の2週間は API 呼び出し料が暫定的に無料です。